这篇博客讲述了在Ubuntu环境下调试Jupyter Notebook时遇到kerneldead问题的解决过程。作者尝试了多种方法，包括限制同时运行的文件数量、增加内存、重装和修改环境变量，最终发现是由于运行内存不足导致的问题。通过更换到内存更大的运行环境，问题得到解决。作者建议遇到此类问题时，首先检查代码是否存在问题，再尝试其他解决方案。
一、项目场景：
ubuntu中调试jupyter notebook
二、问题描述
kernel dead问题
三、解决方案：
我的一些尝试
（1）在jupyter notebook上一次只能运行一个文件，如果运行多个文件会出现错误，即使叉掉已运行的文件也没用，需要回到如下界面点击shutdown 来关掉正在运行的文件。
（2）发现内存不够，进行扩容
（3）重装，改用conda装
（4）加上以下代码
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"
（5）猜测是运行内存不够，换个运行环境试试
前四个都没成功，最后一个终于有用了！一开始是在虚拟机跑的，数据比较大，后来换了双系统里去跑，就没事了。
总结：
遇到这个问题首先应该检查代码是不是有问题，再去做其它尝试~
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