描述
有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度)。例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中。你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内。
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输入
- 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数,
每组测试数据的第一行是一个正正数n,表示该组测试数据中含有矩形的个数(n<=1000)
随后的n行,每行有两个数a,b(0<a,b<100),表示矩形的长和宽
输出 - 每组测试数据都输出一个数,表示最多符合条件的矩形数目,每组输出占一行 样例输入
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1 10 1 2 2 4 5 8 6 10 7 9 3 1 5 8 12 10 9 7 2 2
样例输出 -
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DAG上的动态规划的经典题。设f[i]为从i出发的最长长度。
则动归方程为:f[i]=max(f[i],f[j]+1),j=1~n并且第j个矩形正好能够嵌套住第i个矩形。
虽然动态规划的方程很好写但有很多细节还是要注意的,具体过程看代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1000+5;
int read()
{
int x=0,f=1;
char ch;
ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9') {x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
return x*f;
}
int N,n;
int f[maxn];
struct edge
{
int a,b;
bool operator < (const edge& x) const {
return a<x.a;
}
} e[maxn];
bool ok(int x,int y)
{
if(e[x].a<e[y].a&&e[x].b<e[y].b) return 1;
if(e[x].b<e[y].a&&e[x].a<e[y].b) return 1;
return 0;
}
int main()
{
N=read();
for(int k=1;k<=N;k++)
{
int i,j;
n=read();
for(i=1;i<=n;i++) f[i]=1;
for(i=1;i<=n;i++)
{ e[i].a=read(); e[i].b=read();
if(e[i].a<e[i].b) {int t=e[i].a;e[i].a=e[i].b;e[i].b=t;}
}
sort(e+1,e+n+1);
for(i=n;i>=1;i--)
for(j=i;j<=n;j++)
{
if(ok(i,j)) f[i]=max(f[i],f[j]+1);
}
int maxx=0;
for(i=1;i<=n;i++)
maxx=max(maxx,f[i]);
printf("%d\n",maxx);
}
}