huhuandk的博客

学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0，8，12，20]和[8，9，11...

博客来源：https://blog.youkuaiyun.com/Hearthougan/article/details/75174210一、条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概率就变为９０％。所以条件概率的意义就是，当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性...

博客来源：https://www.cnblogs.com/zzdyyy/p/7643267.html 叉乘(向量的外积)是物理里面常常用到的概念, 它是由两个向量得到一个新的向量的运算。一般我们都是从几何意义下手: 向量和叉乘, 得到一个垂直于和的向量, 它的方向由右手螺旋法则确定, 它的长度是和张开的平行四边形的面积: ...

博客来源：https://www.zhihu.com/question/23005815 根据我的理解，大多数人用汉密尔顿四元数就只是做三维空间的旋转变换（我反正没见过其他用法）。那么你不用学群论，甚至不用复习线性代数，看我下面的几张图就可以了。首先，定义一个你需要做的旋转。旋转轴为向量，旋转角度为（右手法则的旋转）。如下图所示，此图中，,那么与此相对应的四元数...

文章来源：https://www.sohu.com/a/212651934_236505 统计学里面，正态分布（normal distribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。 以前，我认为中间状态是事物的常态，过高和过低都属于少数，这导致了正态分布的普遍性。最近，读到了 John D. Cook 的文章，才知道我...

文章来源：https://blog.youkuaiyun.com/zengxiantao1994/article/details/70210662 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。详细理解可以参考最小二乘法。 利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘...

文章来源：https://blog.youkuaiyun.com/anshuai_aw1/article/details/826264681先从离散型随机变量和连续性随机变量说起对于如何分辨离散型随机变量和连续性随机变量，在贾俊平老师的《统计学》教材中，给出了这样的区分：如果随机变量的值都可以逐个列举出来，则为离散型随机变量。如果随机变量X的取值无法逐个列举则为连续型变量。进一步解释，离散型...

文章来源：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29545231/article/details/80937788根据欧拉公式：公式中，e是自然对数底，i是虚数单位。将上面欧拉公式变换成下面复平面的形式：直角三角形边长公式:推导出：正弦、余弦及正切定义式：上面都是要准备的资料，下面开始推导复数代数形式转换为e指数形式，设有一复数：...