huhuandk的博客

        OpenCV对图像处理非常专业，具有很多模块。但是其GUI模块（即highgui），交互性非常差，就连按钮也得用滑动条来实现。而Qt这个强大的c++图形库很好的避免了这个缺点，因此笔者基于Qt平台，调用OpenCV库，来进行OpenCV的人脸识别开发。       工欲善其事，必先利其器，要想完成开发，先得在Qt上搭建OpenCV的开发环境，如何编译OpenCV得到动态链接库这...

1.分离视频音频流ffmpeg.exe -i input.avi -vn output.mp3 //分离音频ffmpeg.exe -i input.avi -an output.avi //分离视频2.视频剪切ffmpeg.exe -ss 0:0:10 -t 0:0:5 -i input.mp3 -c copy output.mp3//-ss 起始时间//-t 持续时间 ...

使用OpenCV打开摄像头，并进行录制。 #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv) { VideoCapture cam(0); if (!cam.isOpe...

使用VideoCapture类实现视频播放：#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv) { VideoCapture video; video.open("te...

近邻取样插值原理：对于缩放后图片中的某点 (Dx, Dy) 对应于原图片中的点 (Sx, Sy)，它们之间存在如下的比例关系：    (Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0)    (Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0)    因此，已知缩放后图片中的任意一点 (Dx, Dy)，可以求得其对应的原图片中的点Sx=Dx*SW/DW，Sy=Dy*SH/DH。...

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){ Mat img1 = imread("1.png"); Mat img2 = imread("2.png"); ...

上篇进行了人脸的检测，现在进行人脸的识别，采用OpenCV的face320模块里的EigenFace算法。在进行检测之间，得制作被检测人的人脸数据，这是捕获按钮就起到了作用，进行人脸数据的拍摄，//拍摄人脸void Widget::on_btn_cap_clicked(){ Mat dst; for (int i = 0; i < faces.size(); i++...

上篇完成了Qt调用OpenCV的摄像头，接下来要做的是基于拍摄到的图片进行人脸检测。使用OpenCV的级联检测器HAAR人脸检测，首先在Qt的初始化函数中加载人脸模型：//初始化void Widget::Init(){ //加载人脸检测模型 if(!faceDetector.load("../facerecog2/haarcascade_frontalface_alt.x...

经过上篇的qt环境配置，现在可以进行开发了。首先进行总体的界面设计，界面的控件选择及界面如下：单击打开摄像头按钮右键，转到槽，OpenCV打开摄像头操作槽函数代码如下：//打开摄像头void Widget::on_btn_open_clicked(){ //打开摄像头 if (capture.isOpened()) return; c...

前言： 有时候只需要计算图像中某个特定区域的直方图。实际上累计图像的某个子区域内的像素总和，是很多计算机视觉算法中常见的过程。现在假设需要对图像中的多个兴趣区域计算几个此类直方图。这些计算过程都马上会变得非常耗时。这种情况下，有一个工具可以极大地提高统计图像子区域像素的效率：积分图像。一、积分图像的原理 为了理解积分图像的实现原理，我们先对它下一个定义。取图像左上...