huhuandk的博客

函数作用：用于路径拼接。会从第一个以”/”开头的参数开始拼接，之前的参数全部丢弃。 以上一种情况为先。在上一种情况确保情况下，若出现”./”开头的参数，会从”./”开头的参数的上一个参数开始拼接。示例：import osprint("1:",os.path.join('father','/son','a.txt'))print("2:",os.path.join('/fathe...

函数作用：返回path最后的文件名示例：path='D:\file\cat\dog.jpg'print(os.path.basename(path))结果：dog.jpg  

import numpy as npprint(np.random.rand()) # 返回一个随机数print(np.random.rand(3,2)) # 生成3*2的数组，大小在0到1之间print(np.random.randint(10,size = (5,4))) #返回的是随机的整数，左闭右开print(np.random.randint(0,10,3)) #...

import numpy as npx = np.array([5,5])y = np.array([2,2])print(np.multiply(x,y)) # 矩阵相乘print(np.dot(x,y)) # 矩阵点乘y = np.array([1,1,1,4])x = np.array([1,1,1,2])print(x==y) # 是否相等print(np....

import numpy as npprint(np.arange(2,20,2,dtype=np.float32)) # 从2到20，每隔2个数生成1个float32数值print(np.linspace(0,10,10)) # 0到10之间生成10个间距相等的数print(np.zeros(3)) # 构造全0数组print(np.ones((3,3))) # 构造3...

import numpy as nptang_array = np.arange(10)print(tang_array)print(tang_array.shape) # 数组形状print(tang_array.reshape(2,5)) # 改变数组形状，数组大小不能改变tang_array = tang_array[np.newaxis,:] # 增加维度,维度变为(...

import numpy as nptang_array = np.array([[1.5,1.3,7.5], [5.6,7.8,1.2]])print(np.sort(tang_array)) # 默认以x轴进行从小到大排序print(np.sort(tang_array,axis=0)) # 以y轴进行从小到大排序print(np....

import numpy as nptang_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(np.sum(tang_array)) # 求和print(np.sum(tang_array,axis=0)) # 沿着y轴求和print(np.sum(tang_array,axis=1)) # 沿着x轴求和print(tang_array.pro...

      对于ndarray结构来说，里面所有的元素必须是同一类型的 如果不是的话，会自动的向下进行转换。1.把list传入array来构造arrayimport numpy as nptang_list = [1,2,3,4,5]tang_array = np.array(tang_list)print(tang_array)结果：[1 2 3 4 5]2、ndarr...

函数功能：匹配所有的符合条件的文件，并将其以list的形式返回示例：当前文件夹下有如下文件import globlist = glob.glob(‘*g’)print(list) 结果：['dog.1012.jpg', 'dog.1013.jpg', 'dog.1014.jpg', 'dog.1015.jpg', 'dog.1016.jpg']...

       在我们定义数据库字段类的时候,往往需要对其中的类属性做一些限制,一般用get和set方法来写,那在python中,我们该怎么做能够少写代码,又能优雅的实现想要的限制,减少错误的发生呢,这时候就需要我们的@property闪亮登场啦,巴拉巴拉能量……..用代码来举例子更容易理解,比如一个学生成绩表定义成这样：class Student(object): def ge...