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机器学习实战 k-近邻算法(kNN)
概述准备Python导入数据from numpy import *import operatordef createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group, labels查看...原创 2018-03-08 10:36:30 · 384 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战 决策树
决策树的构造信息增益计算给定数据集的香农熵from math import logdef calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for featVec in dataSet: currentLabel = featVec[-1] ...原创 2018-03-15 21:29:07 · 191 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战 Logistic回归
Sigmoid函数:11+e−z11+e−z\frac{1}{1+e^{-z}} z=w0x0+w1x1+w2x2+...+wnxxz=w0x0+w1x1+w2x2+...+wnxxz=w_0x_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_x(z=wTxz=wTxz=w^Tx) 在每个特征上都乘以一个回归系数,然后把所有结果值相加,将这个总和代入Sigmoid函数中,进而得到一个范围...原创 2018-04-08 14:42:04 · 197 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
'''-*- coding: utf-8 -*-@Author : PlayerGuan@Time : 2018/3/22 9:25@Software: PyCharm Community Edition@File : newfile.py'''from numpy import *def loadDataSet(): postingList=[['my',...原创 2018-03-22 10:51:19 · 278 阅读 · 0 评论 -
Recall, Precision, and Average Precision
原博:https://blog.youkuaiyun.com/pkueecser/article/details/8229166信息检索(IR)的评价指标介绍 - 准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC分类: 1.自然语言处理/机器学习 在信息检索、分类体系中,有一系列的指标,搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要,因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息...转载 2018-12-08 11:06:46 · 589 阅读 · 0 评论