08 -数据分析与SQL- Project（基于零售数据挖掘业务特征）

08 数据分析与SQL Project（基于零售数据挖掘业务特征）

1.建立数据库

项目的流程是：

• 下载本地工具（见本部分00导学）
• 下载sqlite数据库（1.2M）
• 打开并且浏览数据
• 将感兴趣的数据筛选后输出为.csv文件
• 用 Excel 处理此文件，并可视化（也可用其他工具）
• 提交 PPT 报告（请详细看要求）
• PS：在商品名字中有部分字符乱码请大家忽略

2.数据库查询

数据字典

• SupplierID 和 CategoryName 是对应的，前面是数字编号，后面是分类名字
• UnitPrice 单价
• UnitsinStock 存量
• UnitsOnOrder 订单量
• ReorderLevel 再次订货水平（这个没有说明，可能是再次订货的发生概率之类的衡量指标）
• 剩下指标没有很大意义，先不做分析。

不过在看数据的时候，还是会发现一些好玩的事情，比如看过豆腐这个吓人的价格之后，我吓的赶紧让家里人买了2块吃了下压压惊(要知道后面有个蟹棒24oz的价格还没有豆腐贵）：

业务场景

这次的项目在项目的场景上更加真实，细节更多：

背景：
这里有一家经营各种食品批发的批发商，而是你是这家批发商的