本项目聚焦零售数据，通过SQL建立数据库并查询，分析供应商、产品等业务特征。内容涵盖数据字典、业务场景及项目提交要求，旨在提升数据分析和SQL技能。学员将从客户、供应商、产品或雇员视角提出并解答业务问题，利用SQL进行数据提取和可视化，最终以PPT形式展示分析结果。
08 数据分析与SQL Project（基于零售数据挖掘业务特征）
1.建立数据库
项目的流程是：
- 下载本地工具（见本部分00导学）
- 下载sqlite数据库（1.2M）
- 打开并且浏览数据
- 将感兴趣的数据筛选后输出为.csv文件
- 用 Excel 处理此文件，并可视化（也可用其他工具）
- 提交 PPT 报告（请详细看要求）
- PS：在商品名字中有部分字符乱码请大家忽略
2.数据库查询
数据字典
- SupplierID 和 CategoryName 是对应的，前面是数字编号，后面是分类名字
- UnitPrice 单价
- UnitsinStock 存量
- UnitsOnOrder 订单量
- ReorderLevel 再次订货水平（这个没有说明，可能是再次订货的发生概率之类的衡量指标）
- 剩下指标没有很大意义，先不做分析。
不过在看数据的时候，还是会发现一些好玩的事情，比如看过豆腐这个吓人的价格之后，我吓的赶紧让家里人买了2块吃了下压压惊(要知道后面有个蟹棒24oz的价格还没有豆腐贵）：
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