《赢》读书摘要02

本文探讨了领导力的本质,强调领导成功在于培养他人成长。分享了如何通过评估、指导和激励员工来提升团队表现的方法。提出了招聘时应考量的品质,如正直、智慧和成熟,并介绍了4E1P模型。此外,还提供了人员管理和解雇的相关建议。
领导力
你成为领导以前,成功只与自己的成长相关;成为领导之后成功与别人的成长有关
领导应该做什么?
  • 坚持不懈提升团队,把员工的每次会面当成评估、指导和帮助他们梳理信心的机会。作为领导者,你必须把很多的时间花在以下三件事
    • 评估:合适的人干合适的事。提拔、奖励那些表现出色的人,把不合适的人调离岗位
    • 指导:引导、批评、帮助下属,帮助他们在各方面进步
    • 梳理信心:帮助员工树立信心,向员工表达你的激励和赏识,增强员工自信心能够增强员工的可塑性,冒险精神和超越梦想的勇气,是胜利队伍的助燃剂
  • 让员工不但有梦想,还要拥抱它,实践它
  • 走进员工,传递你的激情和乐观精神
    • 领导的工作就是和消极斗争,要走出办公室,看大家在干什么,带领到家翻过一座座高山
  • 以坦诚的精神、透明度和声望,建立起别人对自己的信任感
    • 及时传递不好的消息(对于必然会发生的事情)
    • 赏罚分明、以身作则
    • 担任领导不是授予你皇冠,而是赋予你职责——使其他人的潜能能够更好地展现出来
  • 有勇气,敢于做出不受欢迎的决定,说出得罪人的话
    • 领导有时候需要相信直觉,即使与技术性的结果不符合,如果直觉觉得有问题就应该提反对意见来。优秀的人直觉非常重要,是用来对不确定性进行判定的重要能力
    • 直觉对于业务作出决定以及阅人都很有作用
  • 好奇心,甚至是怀疑精神来监督和推动业务。要保证自己提出的问题能够带动员工的实际行动
    • 在所有人的职业生涯中都有扮演事后诸葛亮自吹自擂的经历,这都是自己犯下的罪行,是原罪
    • 如果你提出的问题没有让员工产生行动,那么你提出的问题就没有人和的价值
  • 勇于承担风险,勤奋学习成为表率
    • 你是领导,但是你不应该是团队全部知识的来源
  • 学会庆祝
    • 庆祝让人们有胜利者的感觉,营造出一种认同感和充满活力的氛围
    • 要尽可能多庆祝,营造多姿多彩的工作生活


招聘
招聘人员的三种考验:
  • 正直:尊重游戏规则,以正当的手段获取胜利
  • 智慧:强烈的求知欲和宽广的知识面
  • 成熟:失败时,控制怒火、承受压力和挫折;成功时谦逊享受成功的喜悦;尊重别人的感情,自信但不傲慢;有一定的幽默感

4E1P
  • 活力(Energy):积极向上的活力
    • 充满活力的人都热爱生活
  • 激励(Energize):激励别人的能力
    • 能够清晰表述自己的目标
    • 有不错的幽默感,建立互信
  • 决断力(Edge):对复杂问题作出决断的能力
    • 不做决断的老板是首鼠两端的老板
    • 有决断力的人应该知道什么时候要停止讨论,即使没有全面的信息也应该作出决定
  • 执行力(Execute):落实任务的能力
    • 一门特殊的技能,将决定落实下去,向目标推进
    • 能够排除过程中的困难和阻力,向着目标持续不断努力
  • 激情(Passion)
    • 对工作真是、强烈、衷心的兴奋感

优秀人员的4个特征
  • 真诚:领导者不能有一丝一毫的虚伪,必须以真诚带来的威信去领导团队
  • 敏感性:对变化的敏感,包括市场、技术、客户的变化等
  • 爱才:希望周围的人比自己聪明、优秀
  • 韧性:有坚韧的弹性,面对挫折能够总结而不气馁

其他几个问题:
  • 怎样面试?
    • 不要完全依赖一次面试,需要倾听其他面试官的意见以及背景调查,包括面试时的直觉,直觉很重要
  • 技术人员是否要有4E1P?
    • 技术人员具备4E1P更好,但是如果是专业技术人员,那么需要的只是活力、激情与智慧,当然还有正直
  • 没有4E1P的人能够获得事业成功么?
    • 独舞者一般可以不具备这些能力
    • 缺少4E1P的领导者能够成功的不多
  • 喜欢雇佣马上上手的候选人,这是决定性因素?
    • 长远来看,应该选择有长远成长潜力的人
    • 招聘员工时,不要给其提供职业生涯的终极职位,除非是CEO
  • 多久能够发现员工是否胜任?
    • 一年,最多不超过2年
    • 用错人不要太难为自己,但是招聘上的失败一定是管理者的责任
    • 如果人员不胜任,应该及早告知并请出自己的团队
  • 最好的问题是什么?
    • 离职原因
    • 仔细倾听

人员管理
人员管理的几个准则:
  • 把人力资源管理提升到非常重要的位置,是组织管理的首位。
    • 人力资源工作很难量化
    • 人力资源工作被当做福利管理工作
    • 人力资源工作被内部阴谋扭曲了
  • 严格有效的绩效管理体系
    • 简单明了,摒弃那些耗费时间,言之无物的官样文章
    • 评价标准一致,与员工个人行为相关
    • 经理人对员工考评最少每年一次,最好两次,采用面对面的会谈形式
    • 好的评价体系应该包括职业发展内容,给出绩效好的员工发展通道
  • 有效的激励机制,金钱、认同与培训机会
    • 奖牌和公众的赞扬是不可或缺的,但是如果没有金钱,这些都会逊色不少
    • 要想激励上进的人,就需要在奖赏和认同方面体现差别
  • 积极对待周围群体管理,包括明星人物、捣乱分子的关系
  • 与惰性抗争,不要忽视中间70%群体,把他们看作为组织的灵魂和心脏
  • 尽可能设计扁平化组织,尽可能清晰描述各种关系和责任

分手
解雇的几种原因及处理方法:
  • 违背正直的品行:偷盗、欺诈以及其他商业不道德行为
    • 直接解雇,并且应该要让其他人知道解雇的原因,清楚行为的后果
  • 经济低迷发生的裁员
    • 尽早,尽可能全面让员工知道公司的经营状况
  • 业绩不发发生的辞退
    • 尽早让员工知道他的不足
    • 过程中知道以及一两次机会

解雇人员的几个问题:
  • 行动太匆忙
    • 不要有突然的感觉
    • 过程中应该告知其状态,并给出目标
  • 不够坦诚
  • 拖得太久
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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