l1 数组及其内存控制

最新推荐文章于 2025-05-15 13:58:04 发布
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14、C++ 中的数据结构与数组应用
yoga7的博客
08-04 26
本文详细介绍了C++中的数据结构与数组应用，涵盖变量类型自动推导、函数重载的概念及使用方法，数组的声明、索引、初始化、动态分配及多维数组操作，同时讲解了ASCIIZ字符数组及其常见库函数的使用。通过丰富的示例代码和程序流程说明，帮助开发者更好地理解和应用C++中的数据结构与数组相关知识。
16、机器学习算法与数组操作全解析
最新发布
mango的博客
07-23 46
本文全面解析了支持向量机（SVM）算法的原理、应用场景及实现步骤，并结合代码示例展示了如何使用Python进行SVM建模与评估。文章还详细介绍了NumPy数组的索引、切片和条件选择操作，对比了数组与列表在广播属性上的差异。此外，还涵盖了人工神经网络的基本概念、常见激活函数及其选择建议，并通过实际案例展示了神经网络在图像识别和自然语言处理中的应用。最后，文章总结了相关技术的优势与局限，并展望了未来发展方向。
GPU的内存体系及其优化指南
CV_Autobot的博客
05-01 659
作者|紫气东来 编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/654027980点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号戳我-> 领取自动驾驶近15个方向学习路线>>点击进入→自动驾驶之心『CUDA编程』技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文要在冯·诺依曼架构的硬件中实现高性能计算，最重要的两点就是：访存和计算。这两点分别对应着...
GPUの内存体系及其优化指南
whaosoft143ai的博客
04-25 932
和。这两点分别对应着 IO bound 和 compute bound ，硬件系统的内存体系深刻影响着这两点。因此要实现软件层面的高性能计算，必须要对内存体系有深刻的理解。本篇主要讨论GPU的内存体系，并在此基础上进行CUDA的编程实践。一、GPU的内存体系内存的访问和管理编程语言的重要组成部分，也是实现高性能计算的重要环节。CUDA 内存模型结合了主机和设备的内存系统，具有完整的层次结构，并可以显式地进行控制和优化。1.1 各级内存及其特点。whaosoft aiot http://143ai.com
SDRAM及其控制器
qq_69954392的博客
10-10 1834
虚拟地址(Virtual Address)：程序使用的地址。物理地址(Physical Address)：在内存中实际存储数据的地址。在正常操作之前，必须初始化SDRAM。以下部分提供了包括设备初始化、寄存器定义、命令描述和设备操作的详细信息。SDRAM必须以预定义的方式进行通电和初始化。在对Vdd和Vddq施加电源（同时）后初始化256Mb SDRAM，在DQM高和CKE高时时钟稳定。在发出INHIBIT或NOP以外的任何命令之前都需要200us延迟。
Linux 内存屏障简介
JiMoKuangXiangQu的专栏
06-04 1340
Linux，内存屏障
深入理解Numpy数组与Python列表切片操作的差异
weixin_42600128的博客
04-22 368
本章节主要探讨了在Python中实现切片操作时，不同序列类型（列表、Numpy数组以及array模块的数组）之间的差异。重点分析了Numpy数组切片返回视图而非副本的特性，并通过实例展示了这一特性对数据操作的影响。
stm32h7内存分配_【STM32H7教程】第27章 STM32H7的TCM，SRAM等五块内存的动态内存分配实现...
weixin_39800112的博客
12-19 847
第27章 STM32H7的TCM，SRAM等五块内存的动态内存分配实现本章教程为大家分享一种DTCM，SRAM1，SRAM2，SRAM3和SRAM4可以独立管理的动态内存管理方案，在实际项目中有一定的实用价值，比如MP3编解码，JPEG编解码，视频播放器，矢量字体等需要动态内存的场合。27.1 初学者重要提示27.2 动态内存管理移植27.3 动态内存的使用方法27.4 实验例程说明(...
数组和链表的区别是什么？
2401_84419325的博客
06-22 1279
数组（Array）是一种线性数据结构，它由一组连续的内存单元组成，每个单元都存储着相同类型的数据。数组中的每个元素可以通过一个唯一的索引（通常是整数）来访问，这个索引表示元素在数组中的位置。数组可以是一维的（包含一行数据）、二维的（包含多行数据）甚至更高维度的。随着 JDK 版本的升级，链表和数组等基本数据结构在性能和功能上都得到了不同程度的优化和改进。
3、主内存瓶颈及其对计算机性能的影响
a0b1c2d3的专栏
05-15 33
本博客探讨了主内存瓶颈对计算机性能的影响，分析了内存容量与带宽的发展趋势，并深入解析了内存层次结构、缓存效率以及内存访问模式对性能和能源效率的作用。此外，文章还提供了优化内存使用的具体策略，包括数据预取、数据布局优化及更高效算法的使用，旨在提升系统性能并支持绿色计算。
15、CPU缓存架构详解&高性能内存队列Disruptor实战
03-07
本文将深入探讨CPU缓存架构及其对系统性能的影响，并详细解析高性能内存队列——Disruptor的实际应用。 首先，让我们来了解一下CPU缓存。CPU缓存是计算机硬件中的一个关键组成部分，它位于CPU和主内存之间，用于...
MATLAB稀疏数组：高效存储和处理稀疏数据的技术，提升代码的内存效率
![MATLAB稀疏数组：高效存储和处理稀疏数据的技术，提升代码的内存效率]...稀疏数组的存储格式与普通数组不同，采用专门的压缩格式来节省内存
FTPClient连接FTP服务器进行简单FTP操作
GROWTH
01-09 2521
1、登录： /** * 测试登录 * */ public boolean login(String serverIP, String user, String pwd) throws IOException { boolean flag = false; FTPClient ftpClient = new FTPClient(); try { ftpClient
将一个整数转换为若干连续整数的和
GROWTH
12-03 1650
======题外话：我们不仅要有计算机思维，还要运用其他思维，比如：数学思维，来简化或优化我们的计算机程序 题目：输入一个正整数，若该数能用几个连续正整数之和表示，则输出所有可能的正整数序列。 一个正整数有可能可以被表示为n(n>=2)个连续正整数之和，如： 15=1+2+3+4+5 15=4+5+6 15=7+8 直观反应：循环循环在循环，结果终究
关于C++以及JAVA中的位运算
GROWTH
07-08 1385
位运算操作符 对应的位运算 用法 功能描述 ~ 按位非 ~expr 翻转expr的每一个位：1变0,0变1 左移 expr 将expr向左移动n位，移到外面的被丢弃，右边的位补0，因此左移n位相当于乘以2n >>  右移 expr>>
java多线程中的join()、 sleep()、 yield()、 wait()函数
GROWTH
03-14 1235
join() 当线程t1调用t2.join()后，t1保持锁对象，等待t2执行完，t1进入可执行状态； package thread; public class JoinRunnable implements Runnable { Thread t1 ,t2; public JoinRunnable() { t1 = new Thread(this); t1.setNam
《深入理解JAVA虚拟机》阅读笔记之自动内存管理机制
GROWTH
12-27 1040
正是由于JAVA将内存的的控制权交给虚拟机，一旦出现内存泄露或溢出方面的问题，如果不了解虚拟机是怎样工作的，那么排查错误将是一件非常艰难的工作。 一、从概念上理解运行时数据区域（作用、服务对象、可能产生的问题、问题示例等） JAVA将内存分为几个数据区域，这几个区域的作用各不相同。他们的创建与销毁的时间也不尽相同。JAVA虚拟机规范中规定的几个数据区域如下： 1、程序
多线程下的懒汉式和饿汉式
GROWTH
10-13 979
http://bbs.youkuaiyun.com/topics/190092174
反射机制调用类的方法，或操作成员，以及反射中的数组对象
GROWTH
11-05 969
使用反射机制可以去除类的方法的对象代表，则是一个java.lang.reflect.Method的实例。   如有一个实体类： public class Student { private String name; private int score; public Student() { } public Student(String name, int score) {
L1,L2,L3
03-15
### L1、L2、L3 缓存层级定义及区别 #### 定义与功能 缓存在计算机体系结构中起着至关重要的作用，用于减少处理器访问主内存的时间。现代 CPU 的缓存通常分为三个层次：L1、L2 和 L3。 - **L1 缓存**是最接近 CPU 核心的一级缓存，其特点是容量最小但速度最快[^1]。由于其靠近核心的位置以及极低的延迟特性，L1 缓存能够显著提升指令执行的速度。尽管如此，L1 缓存的大小非常有限，通常只有几十 KB 到几百 KB 不等。 - **L2 缓存**位于 L1 缓存之后，相较于 L1 缓存，它的容量更大一些，但访问速度稍慢。当数据未能在 L1 中找到时，CPU 将继续查找 L2 缓存。这种设计使得即使某些常用数据不在 L1 缓存中，也可以通过 L2 缓存快速获取，从而进一步降低对主内存的依赖。 - **L3 缓存**则是整个缓存系统中最底层的一部分，在多核架构下尤为突出。相比前两者而言，L3 缓存拥有最大的存储空间，但它也是最慢的一种缓存形式。值得注意的是，L3 缓存通常是所有 CPU 核心所共有的资源，这有助于不同核心间共享信息并协调操作。 #### 延迟对比 从延迟角度来看，寄存器 (Registers) 及内存顺序缓冲区 (MOBs, Memory Ordering Buffers) 展现出最低水平；接着便是处于同一数量级内的 L1 缓存延迟[^3]。然而，动态随机存取存储器 (DRAM) 的延迟却高达前者六十倍以上，因此合理利用各级别的高速缓存对于提高整体计算效能至关重要。 #### 性能影响因素 理解这些不同的缓存级别及其相互关系不仅限于硬件层面的知识积累，更是深入挖掘程序性能瓶颈所在的关键一步[^4]。通过对特定应用场景下的热点数据分析，并据此调整算法逻辑或者改变数据布局等方式来更好地适配现有平台上的缓存机制，则可有效改善最终用户体验质量。 ```python # 示例代码展示如何手动控制缓存友好型数组遍历方式 def cache_friendly_traversal(matrix): result = [] rows, cols = len(matrix), len(matrix[0]) for i in range(rows): # 行优先遍历 for j in range(cols): result.append(matrix[i][j]) return result ``` 上述例子展示了采用行优先的方式进行矩阵元素读取的过程，这种方式更加符合大多数情况下 CPU 对连续地址区域加载到缓存的行为模式，进而可能带来更好的时间表现效果。 ---
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