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于 2024-03-06 16:08:13 首次发布
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oninput =“value=value.replace(/[^0-9.]/g,‘’)” //只能输入数字和小数
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οnkeyup=“value=value.replace(/[^\w./]/ig,‘’)” //只能输入英文字母和数字

快速傅里叶变换教程
weixin_45087737的博客
08-16 894
0.前言 当我们要计算一元多项式乘积时，我们的第一反应可能是：一项一项对应去乘。假设两个多项式的次数均不超过n，则上述算法的复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)。当n较大时，该算法不能在时限内跑完。这时，我们需要使用一个强大的工具–快速傅里叶变换。 1.一元多项式 一元多项式通常有2种表示方法：系数表示法与点值表示法。 先来看系数表示法：f(x)=a0+a1x1+a2x2+....+anxnf(x)=a_0+a_1x^1+a_2 x^2+....+a_nx^nf(x)=a0​+a1​x1+a2​x2+.
FFT的具体应用资料
m0_46612488的博客
03-27 1584
傅立叶变换及其在AI中的应用 https://tech.sina.cn/2020-03-03/detail-iimxyqvz7418873.d.html 1.CNN中90％的计算是卷积，并且有许多方法可以降低卷积计算的强度，其中之一是快速傅立叶变换（FFT）。代替卷积，输入和滤波器矩阵通过FFT转换到频域，以进行乘法。然后，通过逆FFT（IFFT）将输出转换回时域。 2.FFT的另一用途是可用于降维或特征提取。 当数据集中的每个样本都是信号（时间序列或图像等）时，它可能包含数千个样本。但是它们实际上可能只对
谈谈FFT有何用
技术宅
12-31 6015
FFT（快速傅里叶变换）是数字信号处理的经典算法，学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。但是，大家是否想过，为什么数字信号处理会有那么多FFT呢？有人会说，为了分析信号的频谱。那么下边的问题就是，分析频谱对我们的日常需求，比如手机打电话，雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系？为什么FFT如此重要？本文举一些简明的例子，阐释一下FFT到底有什么用。 先回忆一下FFT是什么。上世
fft的应用
04-07
fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的fft的应用fft的应用fft的应用应用fft的应用
FFT的应用
weixin_30955341的博客
08-03 1047
FFT的应用 ——讲稿 概述 FFT的模板很简单，大家都会背，于是出题的空间就在于建模了。FFT的题目难在建模，往往需要将问题抽象出来，经过一系列转化后得到乘积式的和，再赋予式子各个项的系数一定的意义即可。 一些链接： FFT快速傅里叶变换 NTT数论变换 MTT：任意模数NTT 分治FFT 多项式求逆 FFT的应用 基本形式 对于类似\(\displaystyle \sum_{i+j=...
快速傅里叶变换（FFT）及其在多项式乘法中的应用 —— 深入分析与 Python 实现
qq_52010229的博客
09-06 2066
单位根是指在复平面上均匀分布在单位圆上的点，满足 x^n = 1 的复数点。它们可以表示为：这些点的对称性和周期性使得我们可以通过分治法高效计算傅里叶变换。通过本文，我们深入探讨了如何利用快速傅里叶变换FFT进行高效的多项式乘法。我们从最基本的多项式操作出发，介绍了如何通过单位根和分治法将乘法复杂度从 O(n^2) 降低到 O(n log n)。我们还通过 Python 代码展示了 FFT 和 IFFT 的具体实现，并进行了多项式乘法的示例。FFT 在多项式乘法中的应用只是其众多用途之一。
FFT_fftmatlab_快速傅立叶_fft_
10-03
快速傅立叶变换（FFT，Fast Fourier Transform）是数字信号处理领域中的一种高效算法，用于计算离散傅立叶变换（DFT，Discrete Fourier Transform）及其逆变换。在MATLAB环境中，FFT函数被广泛使用，它使得在计算机...
探索快速傅立叶变换技术及其在压缩包子中的应用
资源摘要信息:"快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是一种高效计算离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）及其逆变换的算法。该算法由J.W. Cooley和J.W. Tukey于1965年提出，它极大...
探索快速傅里叶变换FFT的有趣世界
- FFT是一种高效的计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）及其逆变换的算法。它在数字信号处理领域有着极为广泛的应用，包括信号分析、图像处理、通信系统、数据压缩等众多领域。 - 文件的 "....
快速傅里叶变换FFT源码及其Python实现
资源摘要信息: "快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是数字信号处理领域中一种高效计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称DFT）及其逆变换的算法。由于其在频域分析中的重要性，FFT...
快速傅里叶变换(FFT)结果的物理意义
11-17
快速傅里叶变换(FFT)结果的物理意义，adc采样原理科普
FFT 算法学习心得 希望对大家有帮助
07-15
FFT！心得！免积分！ 让更多的国可以更加方便的得到知识！
相频响应的物理意义
yanlijun250
02-02 1528
相频响应的物理意义 研究一个线性时不变系统(LTI)，不仅可以用时域上的冲激响应h(n)来进行描述，也可以用频域上的频率响应H(w)来进行描述，而H(w)通常是一个复数，可分别用幅频响应和相频响应来表示。 幅频响应好理解，从物理概念上，幅频响应反映的是系统对不同频率信号的选择性。相频响应也有对应的非常明确的物理意义吗？回答是有的。从物理概念上，相频响应反映了系统对不同频率信号的...
谈谈FFT到底有何用
weixin_39926429的博客
08-02 1056
谈谈FFT到底有何用FFT快速傅里叶变换是数字信号处理的经典算法,学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法;但是,大家是否想过,为什么数字信号处理会有那么多FFT呢有人会说,为了分析信号的频谱;那么下边的问题就是,分析频谱对我们的日常需求,比如手机打电话,雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系为什么FFT如此重要本文举一些简明的例子,阐释一下FFT到底有什么用;先回忆一下FFT是什么;上世纪70年代之前,我们主要通过模拟电路来进行信号处理,比如大家熟悉的用二极管和电容进行AM调制信号的包络检波一样
FFT的多种应用
qq_35975367的博客
08-24 1410
参考文章 FFT可以在nlogn的时间内实现n次多项式F(x)和m次多项式G(x)的卷积 ck=∑i+j=kaibj=∑i=0kaibk−ic_{k}=\sum_{i+j=k}a_{i}b_{j}=\sum_{i=0}^{k}a_{i}b_{k-i}ck​=∑i+j=k​ai​bj​=∑i=0k​ai​bk−i​ 基本形式： 对于类似：∑i+j=N+kaibj\sum_{i+j=N+k}a_{i}b_{j}∑i+j=N+k​ai​bj​的式子，可以直接用FFT计算 例题：P3723 [AH2017/HNOI
什么是快速傅里叶变换？
最新发布
学习与分享人工智能技术
12-04 4204
本文详细介绍了傅里叶变换的概念，并给出了FFT用于图像压缩的python实例。
快速傅里叶变换（FFT）信号处理：理解、实现和应用
EgwEditor的博客
09-13 1452
快速傅里叶变换（FFT）信号处理：理解、实现和应用傅里叶变换（Fourier Transform）是一种重要的信号处理技术，用于将一个信号在时域（时间域）转换为频域（频率域）。它可以分析信号的频谱特性，提取频域信息，并广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。而快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是一种高效的傅里叶变换算法，大大减少了计算复杂度，使得傅里叶变换得以在实际应用中得到广泛使用。下面我们将详细讨论FFT的原理、实现和应用，并提供相应的源代码供参考。
FFT是干什么的
weixin_42552258的博客
07-21 2672
FFT是干什么的 FFT在算法竞赛中就有一个用途：加速多项式乘法(暴言) 简单来说，形如 a0X0+a1X1+a2X2+⋯+anXna0X0+a1X1+a2X2+⋯+anXn 的代数表达式叫做多项式，可以记作f(X)=a0X0+a1X1+a2X2+⋯+anXnf(X)=a0X0+a1X1+a2X2+⋯+anXn，其中a0,a1,⋯,ana0,a1,⋯,an叫做多项式的系数，XX是一个不定元(就...
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