新创企业创新绩效与KPCA混合核相似加权法研究
新创企业创新绩效的随机前沿分析
模型基础与技术效率估计
在新创企业创新绩效的研究中,涉及到一系列的模型和公式。首先有:
[
U_{i}^{ }=\begin{cases}
U_{i}^{ }&\geq0\
0&<0
\end{cases}
]
[
E(U_{i}| \varepsilon_{i})=\frac{\sigma_{U}^{ }\varphi(\frac{\mu_{i}^{ }}{\sigma_{U}^{ }})}{\Phi(\frac{\mu_{i}^{ }}{\sigma_{U}^{ }})}+\mu_{i}^{ }
]
其中,(\mu_{i}^{ }=-\frac{\sigma_{v}^{2}\mu_{i}}{\sigma_{v}^{2}+\sigma_{U}^{2}}+\frac{\sigma_{v}^{2}\delta_{i}’\varepsilon_{i}}{\sigma_{v}^{2}+\sigma_{U}^{2}}),(\sigma_{U}^{ 2}=\frac{\sigma_{v}^{2}\sigma_{U}^{2}}{\sigma_{v}^{2}+\sigma_{U}^{2}})。
通过(\hat{U} {it}=\hat{U} {i}\cdot\hat{\delta} {t}),可以得到各企业的技术效率估计值(\widehat{TE}
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