HDU4722 Good Numbers 数位DP

本文介绍了一种使用数位动态规划(DP)解决特定数学问题的方法,即在给定范围内寻找所有数的各位数字之和能被10整除的数的数量。文章详细解释了算法的实现过程,并提供了两种不同的代码实现方案。
               
Problem Description
If we sum up every digit of a number and the result can be exactly divided by 10, we say this number is a good number.
You are required to count the number of good numbers in the range from A to B, inclusive.
 

Input
The first line has a number T (T <= 10000) , indicating the number of test cases.
Each test case comes with a single line with two numbers A and B (0 <= A <= B <= 10 18).
 

Output
For test case X, output "Case #X: " first, then output the number of good numbers in a single line.
 

Sample Input

  
21 101 20
 

Sample Output

  
Case #1: 0Case #2: 1
Hint
The answer maybe very large, we recommend you to use long long instead of int.
 


题意:求出区间内每位之和能被10整除的数的个数

思路:这题是简单的数位DP,当然用规律也能破

 

#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;__int64 bit[20];__int64 dp[20][10];//dp[i][j],长度为i的数与10模为j的个数__int64 solve(__int64 n){    __int64 ans;    __int64 tem1 = n,len,sum,i,x,j,k;    len = sum = ans = 0;    memset(dp,0,sizeof(dp));    while(tem1)    {        bit[++len] = tem1%10;        tem1/=10;    }    for(i = 1; i<=len/2; i++)//按高位在头排列    {        int t;        t = bit[i];        bit[i] = bit[len-i+1];        bit[len-i+1] = t;    }    x = 0;    for(i = 1; i<=len; i++)//从最高位开始    {        for(j = 0; j<10; j++)//将高位的全部枚举一次            for(k = 0; k<10; k++)                dp[i][(j+k)%10]+=dp[i-1][j];        for(j = 0; j<bit[i]; j++)//枚举该位的数字到界限            dp[i][(x+j)%10]++;        x = (x+bit[i])%10;    }    if(!x)        dp[len][0]++;    return dp[len][0];}int main(){    __int64 T,l,r,cas = 1;    __int64 ans;    scanf("%I64d",&T);    while(T--)    {        ans = 0;        scanf("%I64d%I64d",&l,&r);        ans = solve(r)-solve(l-1);        printf("Case #%I64d: %I64d\n",cas++,ans);    }    return 0;}

 

而且通过观察我们可以发现,每个数从0到该位数字中,每位和能被10整除的个数是该数字除以10,然后再枚举各位到界限的个数之和

于是可得以下代码

 

#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;__int64 solve(__int64 n){    if(n<0)        return 0;    __int64 t = n/100,i,ans = 0,sum;    ans = t*10;    for(i = t*100;i<=n;i++)    {        sum = 0;        __int64 tem = i;        while(tem)        {            sum+=tem%10;            tem/=10;        }        if(sum%10 == 0)        ans++;    }    return ans;}int main(){    __int64 T,l,r,cas = 1,ans;    scanf("%I64d",&T);    while(T--)    {        scanf("%I64d%I64d",&l,&r);        ans = solve(r)-solve(l-1);        printf("Case #%I64d: %I64d\n",cas++,ans);    }    return 0;}



 

           

再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值