19、量子信息理论:概念、应用与经典量子差异探索

量子信息理论:概念、应用与经典量子差异探索

1. 量子信息概念

1.1 量子通信系统构成

量子通信系统主要由以下部分构成:
- 量子源:依据概率分布产生一系列量子系统,这些系统可以是处于纯态的单个系统,也可以是处于纯态的更大系统的一部分。
- 量子压缩设备:对量子源产生的系统进行操作,以最小化传输量子信息所需的资源。
- 量子信号:作为通信系统两端之间的连接桥梁。
- 解压缩设备:从量子信号中重现量子信息。

1.2 量子信息的两种类型

Schumacher在1995年提出的量子信息概念与Shannon的信息概念类似。Schumacher信息可分为两个子概念:
- 量子数量信息:由冯·诺伊曼熵量化,它描述的是成功通信所需的最小资源,并非某种存在于量子信号中的物质数量,而是描述量子信息源的一个量。
- 量子类型信息:指量子信息源产生的令牌类型,是一种抽象实体,代表了源产生的系统在所有测量环境中的统计行为。

1.3 通信成功标准

通信所需的最小资源取决于所采用的成功标准。这里倡导的成功标准是,当量子源产生的序列长度趋于无穷大时,传输过程的纠缠保真度趋近于1。纠缠保真度衡量了系统在经历某个过程时,与之相关的量子信息的保留程度,可解释为初始系统和经过过程后的系统通过“相同性”测试的概率。“相同性”从统计角度理解,即两个系统在所有测量环境中表现相同,包括对序列中单个系统、序列部分以及序列与其他系统的测量。

2. 重新构想量子力学

2.1 量子力学的新视角

Bub认为应将测量设备视为根据概率分布产

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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