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使用pyspark 进行向量计算
最近根据Airbnb在KDD 2018的bestpaper《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》做实时推荐的项目。其中在表达用户短期兴趣特征时我们是将用户近两周对item的行为数乘以对应item向量并将所有行为向量相加。此处item向量已由word2vec训练好。数据格式如下:我...原创 2020-04-10 23:06:12 · 1859 阅读 · 0 评论 -
使用pyspark ml 构建logisticRegression模型
数据量上来了不得不祭出spark,先用逻辑回归试试水。原创 2019-01-06 22:47:39 · 2496 阅读 · 0 评论 -
将hdfs数据写入hive
下面来唠唠怎么将hdfs里的数据写入到hive里。要将数据写入hive里,那么hive里得有存放数据表得位置,因此,第一步,是在hive里创建新的表来存储来自hdfs的数据,这里有两个注意:1、新建的表应该跟hdfs里面数据表一致,指定列名;2、创建表格式应一致,具体就是指row format delimited fields terminated by ','里by后面应与hdfs数据保...原创 2019-01-25 15:42:09 · 7186 阅读 · 0 评论 -
pyspark稠密向量(DenseVector)和稀疏向量(SparseVector)
pyspark稠密向量和稀疏向量pyspark的本地向量有两种:DenseVctor :稠密向量 其创建方式 Vector.dense(数据)SparseVector :稀疏向量 其创建方式有两种: 方法一:Vector.sparse(向量长度,索引数组,与索引数组所对应的数值数组) 方法二:Vector.sparse(向量长度,(索引,数值),(索引,数值...原创 2019-01-15 14:15:43 · 9236 阅读 · 2 评论 -
pyspark.sql.functions详解
pyspark.sql.functions包含了很多内置函数。1.pyspark.sql.functions.abs(col)计算绝对值。2.pyspark.sql.functions.acos(col)计算给定值的反余弦值; 返回的角度在0到π的范围内。3.pyspark.sql.functions.add_months(start, months)返回start后mon...原创 2019-01-16 21:11:55 · 23457 阅读 · 0 评论 -
pyspark中dataframe切片
想要对pyspark中dataframe实现pandas.dataframe中iloc的切片功能,发现spark中没有相关函数可以直接实现该功能,因此自己琢磨了一个方法。首先创建一个dataframe。dfs = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)], ["letter", "name"])长这样子±-----±—+|...原创 2019-03-20 15:33:30 · 6177 阅读 · 0 评论 -
spark.DataFrane分布式转pandas.dataframe
import pandas as pddef _map_to_pandas(rdds): return [pd.DataFrame(list(rdds))] def topas(df, n_partitions=None): if n_partitions is not None: df = df.repartition(n_partitions) df_pa...原创 2019-07-15 20:04:15 · 901 阅读 · 0 评论