
多任务学习
文章平均质量分 58
htbeker
毕业论文、课程设计、数据分析、数据挖掘、机器学习培训。
展开
-
使用GRPC调用TensorFlow-Serving服务
docker启动服务:docker run -p 8502:8500 --mount type=bind,source=/home/recommend/hh/esmm,target=/models/search_multiply_task_model -e MODEL_NAME=search_multiply_task_model -t tensorflow/serving:2.2.0 其中,本机的8502端口对应Docker的8500端口(GRPC端口),本机8501端口对应Docker的85原创 2021-08-03 15:30:44 · 1006 阅读 · 0 评论 -
多任务学习(Multi-task)keras实现
多目标任务存在很多场景中,如多目标检测,推荐系统中的多任务学习。多任务学习(Multi-task learning)简介多任务学习(Multi-task learning)是迁移学习(Transfer Learning)的一种,而迁移学习指的是将从源领域的知识(source domin)学到的知识用于目标领域(target domin),提升目标领域的学习效果。 而多任务学习也是希望模型同时做多个任务时,能将其他任务学到的知识,用于目标任务中,从而提升目标任务效果。如果我们换个角度理解,其实多任原创 2021-03-15 19:20:38 · 3964 阅读 · 2 评论