如何利用pandas库有条件的去除空白行

最新推荐文章于 2025-01-20 15:55:02 发布

awaken_gx

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文章标签： pandas python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/awaken_gx/article/details/131072221

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文章介绍了在使用Pandas处理Excel数据时，如何通过设置keep_default_na=False来处理空白单元格，并使用dropna和条件筛选删除目标组为空的行，以确保数据的完整性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在网上查阅了很多资料就是无法删除，也不报错，在此做一个全面的笔记！

首先读excel文件时注意一个参数keep_default_na=False，这个参数是转换excel表中空白单元格变为空，如果read_excel这个函数没有这个参数就很难实现

源代码如下：


import pandas as pd

result = pd.read_excel(r'D:\pythonTest\xxx.xlsx', keep_default_na=False)


# 删除目标组为空的
result.dropna(axis='index', how='all', inplace=False)
result = result[result.目标组 != '']

result.to_excel('xxx1.xlsx', index=False)

个人博客原文网址：如何利用pandas库有条件的去除空白行