图像超分辨率—SRGAN训练及测试教程（Pytorch）

已于 2024-04-16 21:36:59 修改
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分类专栏： 深度学习 文章标签： pytorch 人工智能 python
于 2024-04-16 21:34:01 首次发布
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本文提供了一个图像超分辨率SRGAN的Pytorch训练及测试教程，包括训练完整代码和测试教程，详细解释如何进行单张图片的测试。SRGAN是一种基于生成对抗网络的图像重建算法，能显著提升图像质量。

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图像超分辨率—SRGAN训练及测试教程（Pytorch）

目录

论文链接：Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Networ (CVPR2017)

代码链接：https://github.com/leftthomas/SRGAN

参考博客：https://juejin.cn/post/7069611189361180703

图像超分辨率重建算法SRGAN训练及测试教程。SRGAN是2017年ICCV上paper，是GAN网络，用来重建图像，重建后的图像质量比原图高很多。

pFxsfbD.png

权重说明：生成网络：G，判别网络：D

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