宠物情绪识别算法，快人一步听懂“它”

深夜突然响起的猫叫是撒娇还是生病?

狗狗拆家前的呜咽是无聊还是焦虑?

猫狗独处时的喜悦如何与主人分享？

刚刚过去的春节假期，让奔波回家过年或者难得旅行的养宠人，再次经历了与毛孩子的长时间分离。很多人远在外地的牵挂，都源自家中爱宠的牵动。对宠物的陪伴，总希望更近一点，更快一点。

宠物也像人一样，因环境、身体等因素，情绪变化丰富，而叫声是宠物表达自己状态的重要方式。据统计68%的宠物主无法准确判断宠物异常行为背后的情绪诱因，43%的慢性疾病因情绪问题延误发现。通过对不同声音的分类和分析，可以监测它们的健康状况和心情变化，及时发现异常。萤石利用多模态大模型对宠物叫声进行理解分析，开发了宠物情绪识别算法，帮助实现快速了解宠物状态。

关于宠物情绪识别算法

该算法能够在快速辨别宠物叫声、过滤环境无效音频基础上对情绪进行识别分析。宠物情绪识别算法由预训练宠物叫声检测模型和宠物情绪理解大模型两个模块组成，技术核心源于萤石蓝海L2级多模态大模型。声音信号输入后由叫声检测模型进行前置判断，满足预定阈值标准的声音信号将被筛选出，并送入多模态大模型对其进行基于音频特征的情绪理解，输出对宠物情绪的分析结果，帮助宠物主人或者宠物医生等能够更好地理解宠物意图表达。

宠物情绪识别主要解决无人或者疏于监护场景下的宠物看护问题，相比视频/图像识别方案，音频识别方案成本更低，设备载体可涵盖摄像头、喂食器、猫砂盆等多种智能硬件。同时对设备布点要求也更低，图像方案往往会存在大量盲区，识别需要更正面、更清楚的画面，声音识别在室内空间限制较小。

丰富声音识别，解读宠物日常情绪变换

宠物情绪识别算法能够对宠物猫及宠物狗叫声的音频进行分析，输出情绪判断。目前算法已覆盖多种宠物情绪，满足日常养宠、宠物诊断等需求。

孤独: 宠物处于孤独或被冷落状态，希望与主人进行沟通玩耍;

愉悦: 宠物玩得很开心或被主人抚摸很享受处于愉悦放松状态；

警觉: 宠物遇到敌人或其他威胁，发出警告、具有侵略性声音;

悲伤: 宠物受伤或者委屈状态，发出呜咽声;

发情: 宠物进入发情期，发出躁动的叫声;

饥饿: 宠物处于饥饿状态，希望主人投喂;

其他: 宠物不明确的中立性质的叫声。

该算法可应用于多种载体，行业开发者根据市场需求，整合宠物声音识别技术，进一步集成至各类应用终端，通过APP等形式为消费场景提供完善的行业应用，实现运营创新。

更高识别率，智能应用更广泛

宠物养护

宠物健康监测:宠物的叫声情绪可以反映它们的健康状况。通过对宠物感到疼痛或不适时，发出哀鸣、呻吟声识别，可以发现宠物的健康问题，及时就医。

宠物行为训练:了解宠物的叫声情绪可以帮助主人更好地进行宠物行为训练。当宠物发出兴奋的叫声时，主人可以知道宠物正在积极参与训练，给予更多的奖励和鼓励。

宠物生活质量提升:通过识别宠物的叫声情绪，主人可以更好地了解宠物的需求和喜好，从而提供更加个性化的宠物护理和生活环境，提升宠物的生活质量。

宠物服务行业

宠物医疗:在宠物医疗领域，宠物叫声情绪识别功能可以帮助医生更好了解宠物的病情和情绪状态，根据宠物叫声辅助判断病情的严重程度，从而提供更加准确的诊断和治疗方案。

宠物寄养:可以帮助寄养人员更好地了解宠物的需求，从而提供更加贴心的寄养服务。例如，当宠物发出孤独或不安的叫声时，寄养人员可以安排适当的活动和互动，给宠物提供更多的关注和陪伴。

宠物训练:训练师可以通过宠物叫声情绪表达，制定更加科学的训练计划和方法，并根据宠物的叫声情绪来调整训练的难度和进度。

智能家居

宠物智能设备:如应用于宠物智能摄像头、智能喂食器等。通过对叫声情绪的识别，智能设备可以自动触发相应的功能和服务，为宠物提供更加便捷和智能化的服务体验。

智能家居系统:此功能可以与智能家居系统进行集成，实现更加智能化的家居控制和管理。例如，当宠物发出孤独或不安的叫声时，智能家居系统可以自动播放宠物喜欢的音乐或视频，为宠物提供陪伴和安慰。