算法竞赛入门经典习题2.6

博客围绕用1 - 9组成3个三位数abc、def、ghi,满足abc:def:ghi = 1:2:3且每个数字仅用一次的问题展开。给出解答,指出难点是保证数字仅用一次,采用if语句排除0,用数组存数字并借助冒泡排序思想比较,用bool型flag控制循环。

题目:用1,2,3…,9 组成3个三位数 abc,def 和 ghi,每个数字恰好使用一次,要求 abc:def:ghi=1:2:3。按照“abc def ghi”的格式输出所有解,每行一个解。提示:不必太动脑筋

解答如下:

#include<stdio.h>
int main() {
    int a, b, c;

    for (int i = 125; i < 329; i++) {
        bool flag = 0;
        a = i;
        b = 2 * i;
        c = 3 * i;
        if (a % 10 != 0 && b % 10 != 0 && c % 10 != 0) {
            if ((a - (a % 10)) % 100 != 0 && (b - (b % 10)) % 100 != 0 && (c - (c % 10)) % 100 != 0) {
                int m[9]={a/100,(a-(a/100)*100)/10,a%10,b / 100,(b - (b / 100) * 100) / 10,b % 10, c / 100,(c - (c / 100) * 100) / 10,c % 10, };
                for (int n = 0; n < 8; n++) {
                    for (int k = 1; k < 9 - n; k++) {
                        if (m[n] == m[n + k]) {
                            flag = 1;
                            break;
                        }
                    }
                    if (flag == 1) {
                        break;
                    }
                }
                if (flag == 0) {
                    printf("%d %d %d\n", a, b, c);
                }
                
            }
        }
    }
    return 0;
}

难点主要在于如何使每个数字恰好用一次,这里先用if语句排除有0的情况,再将每个数字存进数组,依次比较,使用到了“冒泡排序”的思想,同时用bool数flag来控制是否跳出循环,比较巧妙。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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