代码随想录day5

哈希表

快乐数

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。

思路

1、无限循环其实就是找环的思路,可以借用链表中判断有无环的快慢指针方法
2、借助于集合判断是否有重复元素,若重复,则说明已进入循环

class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        if(n == 1) return true;
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        set.add(n);
        while(true){
            int next = 0;
            // 求解next
            while(n > 0){
                next += (n % 10) * (n % 10);
                n = n / 10;
            }
            if(next == 1)
                return true;
            // 是否重复
            if(set.contains(next))
                break;
            set.add(next);
            n = next;
        }
        return false;

    }
}

//第二种快慢指针
class Solution {
    // 利用“快慢指针思想,找出循环”
    public boolean isHappy(int n) {
        int slow = n,fast = numSquaue(n);
        while(slow != fast){
            slow = numSquaue(slow);
            fast = numSquaue(numSquaue(fast));
        }

        return slow == 1;
        
    }   
    int numSquaue(int n){
        int sum = 0;
        while(n > 0){
            int bit = n % 10;
            sum += bit * bit;
            n = n / 10;
        }
        return sum;
    }
}

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

思路

显而易见的是采用暴力解法可以求解,但时间复杂度过高,如何优化?
借助于Map集合,key - 值,value - 下标,在一次遍历中即可求解

class Solution {
    // 使用哈希表优化
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i < n;i++){
            if(map.containsKey(target - nums[i]))
                return new int[]{map.get(target - nums[i]),i};
            map.put(nums[i],i);
        }
        return new int[0];
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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