5.1 攻克LLM致命痛点：上下文窗口限制与知识滞后性

于 2025-12-15 09:40:39 发布
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分类专栏： AI 编程实战营 文章标签： 人工智能 大模型 ai ai编程 机器学习
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#AI赋能编程语言挑战赛#

5.1 攻克LLM致命痛点：上下文窗口限制与知识滞后性

在前几章的学习中，我们深入了解了AI编程工具的使用和大型开源项目的分析方法。从本章开始，我们将聚焦于Model Context Protocol (MCP)这一重要技术。本节课将深入探讨大型语言模型(LLM)的两个致命痛点：上下文窗口限制和知识滞后性，并分析它们对实际应用的影响。

LLM的致命痛点概述

尽管大型语言模型在各种任务中表现出色，但它们仍然存在一些根本性的限制，这些限制严重影响了其在实际应用中的效果。

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