CMake 使用With_QT的步骤

最新推荐文章于 2025-09-29 14:25:20 发布
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本文解决在CMake中配置Qt5时遇到的错误，详细步骤包括：首先确保安装了QT5，然后在CMake配置过程中勾选With_QT选项。若出现错误提示找不到Qt5配置文件，需在CMake中添加Qt5_DIR标签并指定Qt5Config.cmake的文件路径。通过查找Qt安装目录，定位到Qt5Config.cmake文件，将其路径输入到CMake设置中即可解决问题。

首先安装QT5

 

然后CMake再Configure后勾选With_QT, Generate后会报错

CMake Error at cmake/OpenCVFindLibsGUI.cmake:18 (find_package):
  Could not find a package configuration file provided by "Qt5" with any of
  the following names:

    Qt5Config.cmake
    qt5-config.cmake

  Add the installation prefix of "Qt5" to CMAKE_PREFIX_PATH or set "Qt5_DIR"
  to a directory containing one of the above files.  If "Qt5" provides a
  separate development package or SDK, be sure it has been installed.
Call Stack (most recent call first):
  CMakeLists.txt:679 (include)

解决方法是添加Qt5_DIR的标签, 选择filepath(不能选择path) 后,填入Qt5Config.cmake的文件夹

搜索qt安装路径, 查出Qt5Config.cmake所在文件夹,我的是D:\service\Qt\Qt5.13.0\5.13.0\msvc2017_64\lib\cmake\Qt5

然后虽然是红色,不用管它,按generate

成功

 

 

 

 

 

 

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Boost从官方下载解压打开qt自带的编译器，点击后进入命令行界面，进入boost解压目录在当前目录下执行 bootstrap gcc将会在目录生成 b2.exe 、project-config.jam 、bootstrap.log三个文件重点：QT5项目所用的编译器与编译boost的编译器要对应，即--toolset=gcc 和 address-model=64 要一一对应安装完成后在指定目录下有include文件夹为boost根目录有lib文件夹为boost库目录。
Many red lines will appear To the search field enter one by one:\nWITH_QT, WITH_TBB, WITH_IPP, WITH_CUDA, CMAKE_BUILD_TYPE WITH_QT -\nmust be selected. WITH_TBB, WITH_IPP, WITH_CUDA - must be unselected\nCMAKE_BUILD_TYPE - click and enter a text “Debug” (without quotes).\nClear the text from the Search field
07-13
在 CMake GUI 中配置构建选项时，需要根据特定需求启用或禁用某些模块，并设置构建类型为 Debug。以下是详细的配置步骤和注意事项： 1. **启动 CMake GUI** 打开 CMake GUI 工具，指定源码路径（如 OpenCV 源代码目录）和构建输出路径（如 `build` 文件夹）。 2. **选择编译器** 如果系统中有多个编译器版本，例如 Qt 编译器、Visual Studio 2015 等，在配置过程中应手动选择合适的编译器，避免使用默认的编译器[^2]。在 Windows 平台上推荐使用 Visual Studio 2015 的 cl.exe 编译器进行构建。 3. **设置构建类型为 Debug** 在 CMake GUI 的输入框中找到 `CMAKE_BUILD_TYPE` 变量并将其设置为 `Debug`。这样可以确保生成的构建文件包含调试信息，便于后续开发与排查问题。 4. **启用 WITH_QT 选项** 勾选 `WITH_QT` 选项以启用 Qt 支持。此功能允许 OpenCV 使用 Qt 库进行图形界面操作，例如显示图像窗口等。 5. **禁用 WITH_TBB 选项** 若不需要使用 Intel TBB 进行多线程加速，则取消勾选 `WITH_TBB`。如果勾选 `WITH_TBB`，则不应启用 `BUILD_TBB`，因为该选项仅适用于 Windows on ARM 平台，其他平台应使用官方提供的 TBB 构建版本[^1]。 6. **禁用 WITH_IPP 选项** IPP（Intel Integrated Performance Primitives）是 Intel 提供的一组高性能函数库。若不希望依赖 IPP，可取消勾选 `WITH_IPP` 选项。 7. **禁用 WITH_CUDA 选项** 若不需要 GPU 加速功能，取消勾选 `WITH_CUDA`。OpenCV 的 CUDA 支持需要 NVIDIA CUDA Toolkit 和兼容的显卡驱动，否则会导致构建失败或运行时错误[^4]。 8. **确认配置并生成项目文件** 完成上述设置后点击 “Configure” 按钮，CMake 将根据当前配置生成相应的构建文件。如果出现错误，检查依赖项是否满足，例如是否安装了正确的 TBB 或 CUDA 版本。 ### 示例配置截图说明 - **CMAKE_BUILD_TYPE**: `Debug` - **WITH_QT**: ✅ 启用 - **WITH_TBB**: ❌ 禁用 - **WITH_IPP**: ❌ 禁用 - **WITH_CUDA**: ❌ 禁用 ### 配置建议 - 若需支持交叉编译（如针对 ARM 架构），可在 CMakeLists.txt 中添加工具链定义，例如指定交叉编译器和查找路径： ```cmake set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm) set(CMAKE_C_COMPILER arm-none-linux-gnueabi-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER arm-none-linux-gnueabi-g++) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH "/usr/local/arm/opencv-depend") set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY) ``` ---
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