Spring Boot基础

最新推荐文章于 2025-04-20 09:13:25 发布
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分类专栏： Java编程天地 文章标签： Spring Boot
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本文详细介绍了Spring Boot的基础知识，包括起步配置、自动配置原理、Spring Boot应用的创建以及如何使用Spring Boot进行Web开发。通过实例解析，帮助读者快速掌握Spring Boot的核心概念和实践技巧。

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Spring Boot基础
 
一、Spring Boot概述
1、什么是Spring Boot？
采用“习惯优于配置”的理念让项目快速运行起来。
2、Spring Boot核心功能
（1）独立运行的Spring项目
（2）内嵌Servlet容器
（3）提供starter简化Maven配置
（4）自动配置Spring
（5）准生产的应用监控
（6）无代码生成和xml配置
 
二、演示Spring Boot项目
1、新建Spring Boot项目

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解救应用启动危机：Spring Boot的FailureAnalyzer机制
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探讨Spring Boot中的FailureAnalyzer机制，帮助解决应用启动失败的难题。对FailureAnalyzer的工作原理、生效方式以及自定义的基本步骤进行介绍，包括注册方式说明和实例演示。希望可以帮助更好地理解并利用FailureAnalyzer来诊断和解决应用启动失败的问题。
【Java项目脚手架系列】第四篇：Spring Boot基础项目脚手架
工一木子
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Spring Boot基础知识
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10-23 1833
比如，当在项目的pom.xml（Maven 项目）或者build.gradle（Gradle 项目）中添加了spring - webmvc依赖，Spring Boot 会自动配置一个 Spring MVC 应用，包括配置DispatcherServlet、视图解析器等组件。这些配置都是基于一系列的条件判断，如是否存在某个特定的类或者接口来触发相应的配置。例如，在传统的 Spring 应用开发中，需要配置大量的 XML 文件或者 Java 配置类来定义各种 Bean，如数据源、事务管理器等。
Spring Boot基础使用详解
2401_82585070的博客
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Spring Boot 主要使用 application.properties 或 application.yml 文件进行配置。通过以上步骤，你就成功搭建了一个简单的 Spring Boot 项目。通过以上步骤，你可以实现 Maven 与 Spring Boot 的多环境兼容，方便在不同环境下进行开发、测试和部署。通过以上基础设置，你可以快速搭建一个基本的 Spring Boot 应用程序，并根据需求进行扩展和定制。通过以上步骤，你可以轻松地在不同环境下进行开发和部署，而无需频繁修改配置文件。
深入探索Spring Boot基础功能（二）：JSON数据处理与日志记录
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大家好，我是默语，一个热爱技术分享的博主。今天我们将深入探讨Spring Boot的基础功能，包括如何处理JSON数据和使用slf4j进行日志记录。这篇博客将详细介绍Spring Boot在这些方面的强大能力，通过实际代码案例演示，为大家提供实用的开发技巧。希望这篇文章能为你的Spring Boot学习之旅提供有价值的参考。✨通过上述内容，我们了解了如何在Spring Boot中处理JSON数据，以及如何使用不同的JSON库进行数据序列化。统一的数据返回结构有助于接口的维护和使用。
Spring Boot框架基础概览
Fly_鹏程万里
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基本概述 Spring Boot是所有基于Spring开发的项目的起点，Spring Boot的设计是为了让你尽可能快的跑起来Spring应用程序并且尽可能减少你的配置文件，它采用了"习惯优于配置"的理念，就像Maven整合了所有的JAR包一样，Spring boot整合了所有框架 框架特色 Spring Boot开发项目只需要非常少的几个配置就可以搭建起来一个Web项目，并且利用IDEA可以自动生成，它主要有以下特点： 简单、快速、方便地搭建项目 对主流开发框架的无配置集成 极大提高了开发、部
Spring Boot
Zm868686的博客
10-16 2570
Spring Boot简介在Spring Boot框架出现之前，Java EE开发最常用的框架是Spring，该框架开始于2003年，它是由罗德·约翰逊(RodJohnson】创建的一个轻量级开源框架。Spring 框架是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的，它的出现使得开发者无须开发重量级的 Enterprise JavaBean(EJB)，而是通过控制反转(1OC)和面向切面编程(AOP)的思想进行更轻松的企业应用开发，取代了EJB臃肿、低效的开发模式。
Spring Boot 基础教程：集成 Knife4j
村雨遥
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嗨，欢迎来到我的 优快云 博客小天地！一名深耕多年的技术发烧友。在这里，我将把日常工作中积累的宝贵经验，从复杂架构设计的精妙之处，到代码优化的实战技巧，毫无保留地分享给大家。
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Spring Boot Actuator 详解
Spring Boot框架基础介绍
Java+GO+JS全栈工程师-鹤冲天的博客：编程辅导~商务合作~技术交流
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Spring Boot 是一款基于 Spring 框架的开源应用程序开发工具，它旨在简化 Spring 应用程序的配置和开发过程。Spring Boot 提供了一种简单的方式来创建可独立运行的、生产级别的应用程序，并在需要时进行部署。Spring Boot 在微服务架构和云计算环境下得到了广泛应用，本文将介绍 Spring Boot 的特性、优势以及使用方法。
2023最新《Spring Boot基础教程》
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Spring Boot 基础知识点 Spring Boot 是一个简化 Spring 应用开发的一个框架，整个 Spring 技术栈的一个大整合，J2EE 开发的一站式解决方案。它可以帮助开发者快速构建基于 Spring 的应用程序，提高开发效率和质量...
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C#类库封装：简化SDK调用实现多功能集成，构建地磅无人值守系统
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内容概要：本文介绍了利用C#类库封装多个硬件设备的SDK接口，实现一系列复杂功能的一键式调用。具体功能包括身份证信息读取、人证识别、车牌识别（支持臻识和海康摄像头）、LED显示屏文字输出、称重数据读取、二维码扫描以及语音播报。所有功能均被封装为简单的API，极大降低了开发者的工作量和技术门槛。文中详细展示了各个功能的具体实现方式及其应用场景，如身份证读取、人证核验、车牌识别等，并最终将这些功能整合到一起，形成了一套完整的地磅称重无人值守系统解决方案。 适合人群：具有一定C#编程经验的技术人员，尤其是需要快速集成多种硬件设备SDK的应用开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效集成多种硬件设备SDK的项目，特别是那些涉及身份验证、车辆管理、物流仓储等领域的企业级应用。通过使用这些封装好的API，可以大大缩短开发周期，降低维护成本，提高系统的稳定性和易用性。 其他说明：虽然封装后的API极大地简化了开发流程，但对于一些特殊的业务需求，仍然可能需要深入研究底层SDK。此外，在实际部署过程中，还需考虑网络环境、硬件兼容性等因素的影响。
基于STM32F1的BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机源码解析：传感器与无传感器驱动详解
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基于STM32F1的BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机的驱动实现方法，涵盖了有传感器和无传感两种驱动方式。对于BLDC电机，有传感器部分采用霍尔传感器进行六步换相，无传感部分则利用反电动势过零点检测实现换相。对于PMSM电机，有传感器部分包括霍尔传感器和编码器的方式，无传感部分则采用了滑模观测器进行矢量控制（FOC）。文中不仅提供了详细的代码片段，还分享了许多调试经验和技巧。 适合人群：具有一定嵌入式系统和电机控制基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现BLDC和PMSM电机驱动的开发者，帮助他们掌握不同传感器条件下的电机控制技术和优化方法。 其他说明：文章强调了实际调试过程中可能遇到的问题及其解决方案，如霍尔传感器的中断触发换相、反电动势过零点检测的采样时机、滑模观测器的参数调整以及编码器的ABZ解码等。
基于Java的跨平台图像处理软件ImageJ：多功能图像编辑与分析工具
07-24
内容概要：本文介绍了基于Java的图像处理软件ImageJ，详细阐述了它的跨平台特性、多线程处理能力及其丰富的图像处理功能。ImageJ由美国国立卫生研究院开发，能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS、Linux等。它支持多种图像格式，如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等，并提供图像栈功能，允许多个图像在同一窗口中进行并行处理。此外，ImageJ还提供了诸如缩放、旋转、扭曲、平滑处理等基本操作，以及区域和像素统计、间距、角度计算等高级功能。这些特性使ImageJ成为科研、医学、生物等多个领域的理想选择。 适合人群：需要进行图像处理的专业人士，如科研人员、医生、生物学家，以及对图像处理感兴趣的普通用户。 使用场景及目标：适用于需要高效处理大量图像数据的场合，特别是在科研、医学、生物学等领域。用户可以通过ImageJ进行图像的编辑、分析、处理和保存，提高工作效率。 其他说明：ImageJ不仅功能强大，而且操作简单，用户无需安装额外的运行环境即可直接使用。其基于Java的开发方式确保了不同操作系统之间的兼容性和一致性。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
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