Hive案例：统计单词个数

最新推荐文章于 2024-10-09 10:14:53 发布
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分类专栏： 探索大数据-从Hadoop到Flink
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/79331548
本博客通过一个实际案例展示了如何在Hadoop环境中使用Hive进行词频统计。首先，介绍了准备文本文件test.txt，然后登录并启动Hadoop集群，接着将文件上传到HDFS的word目录。随后启动Hive服务，并为/word目录下的文件创建外部表test。最后，详细讲解了如何执行SQL查询来统计每个单词的出现次数。
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大数据Hive（十二）：Hive综合案例
Lansonli（蓝深李）的博客
06-21 4470
全网最详细的大数据Hive文章系列，强烈建议收藏加关注！ 新文章都已经列出历史文章目录，帮助大家回顾前面的知识重点。 目录 系列历史文章 前言 Hive综合案例 一、需求描述 二、项目表的字段 三、进行数据的清洗工作 ​​​​​​​四、准备工作 1、创建 hive 表 2、导入ETL后的数据 3、向ORC表插入数据 ​​​​​​​五、业务分析 1、统计视频观看数 top10 2、统计视频类别热度Top10 3、 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及...
统计单词
fanc的博客
01-18 379
题目描述 编一个程序，读入用户输入的，以“.”结尾的一行文字，统计一共有多少个单词，并分别输出每个单词含有多少个字符。 （凡是以一个或多个空格隔开的部分就为一个单词） 输入描述: 输入包括1行字符串，以“.”结束，字符串中包含多个单词，单词之间以一个或多个空格隔开。 输出描述: 可能有多组测试数据，对于每组数据， 输出字符串中每个单词包含的字母的个数。 示例1 输入 hello
用于hive的实例
10-23
用户Java对于hive的实例操作，帮助更好地加深对hive语句的理解
hive实现单词统计
Joy
09-03 1535
参考博客：一个hive小案例：使用HIVE进行单词统计, 并把结果存入mysql 问题：统计客户某个年龄有多少人 客户表信息 hive> desc customer_info; OK id int name string age int Time taken: 0.2...
hive使用案例
张兆坤
05-25 9950
（1）UDF 开发与使用实
Hive实战：词频统计
weixin_74836617的博客
01-04 1913
在大数据实战中，我们利用Hive对存储在HDFS的文本数据进行词频统计。首先，我们在master虚拟机创建test.txt文件，并将其上传至HDFS的/hivewc/input目录作为输入源。随后启动Hive Metastore服务和客户端，创建名为t_word的外部表映射至该HDFS路径，使Hive能够直接访问并解析文本内容。为实现词频统计，精心编写了Hive SQL语句，运用explode和split函数将句子拆分单词，并通过子查询配合GROUP BY进行单词计数。
精选资源
Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用、Hive简单操作等
01-02
程序会读取文本文件，对其中的每个单词进行计数，然后输出每个单词及其出现次数。这展示了如何利用Hadoop进行文本分析，对理解MapReduce的工作原理很有帮助。 3. **HDFS（Hadoop Distributed File System）基本操作...
使用Spark RDD算子实现经典实战案例: 热门中文热词频Top10统计 数据分析案例
最新发布
qq_55006020的博客
10-09 624
经典实战案例: 热门中文热词频Top10统计 数据分析案例 详细步骤与实现过程
用 Hive 编写词频统计
Nahshon的博客
11-20 855
在 虚拟机 或是 服务器 编写 简单版本的 Hive的词频统计： 【相信此时的你，hive 环境已搭建好，来个简单的案例吧！】 ① 在服务器，编辑文本 words.txt： vi words.txt zhangsan is beijing zhangsan is running country nihao hi love hi ② 进到hive进行建表： hive> create table wc(txt String) row format delimited fields termin
hive理论
weixin_33905756的博客
05-07 150
join操作： 这个 group by count()操作： 数据倾斜： 操作• Join on a.id=b.id• Group by• Count Distinct count(groupby)• 原因• key分布不均导致的• 人为的建表疏忽• 业务数据特点• 症状• 任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce...
用hive做一个简单的单词统计
总分全班第一
11-17 956
1，开始学习Hadoop的时候为了练习单词统计，排序，每次都得用java编写MapReduce程序，常常一个单词统计的代码都得写很久，所以我就提前练习了一下hive语法，做一个单词的统计。 2，首先本地构造数据，数据内容如下： [hadoop@master ~]$ cat count.txt hello,world,welcome hello,welcome world,hello,hi [had...
Hive 案例
ly13607255628的博客
10-16 985
1、需求描述和数据说明 针对销售数据，完成统计： 按年统计销售额 销售金额在 10W 以上的订单 每年销售额的差值 年度订单金额前10位（年度、订单号、订单金额、排名） 季度订单金额前10位（年度、季度、订单id、订单金额、排名） 求所有交易日中订单金额最高的前10位 每年度销售额最大的交易日 年度最畅销的商品(即每年销售金额最大的商品) 数据如下 2、建表并导入数据 vim createtable.hql -- createtable.hql drop database sale cascad
Hive案例
凉茶铺的博客
10-20 981
使用一个案例，演示了如何使用sql语句进行数据操作
Hive实战案例
senga's blog
01-30 1297
离线作业执行流程 通过MapReduce进行数据清洗，得到ETL数据 创建Hive表，加载ETL数据 进行各种维度的统计，并写入到Hive表中 将Hive表中的数据导出到MySql（optional，利用Sqoop框架可完成该功能） 目前第一步已经执行完成，路径在 /etl/part-r-00000 数据格式如下： time url referer ip ua province pag...
hive单词统计
努力奔跑的蜗牛
06-06 697
需统计的单词 hello hadoop hive spark java python php c hello java hadoop hello java java 需创建的表 --创建表wc,用来存储单词，是外部表，上面的数据在hdfs的目录位置为/root/wc/wc create external table wc( line string ) location '/root/wc/' ...
Hive案例总结
weixin_44516261的博客
10-03 378
Hive案例总结: 处理日期的两种方式: substring(orderdate,1,7) = ‘2017-04’ year(orderdate) = 2017 and month(orderdate) = 04 不能写windows字句的函数: 所有的排名函数 last_value first_value 两种特殊情况 当指定ORDER BY缺少WINDOW子句时，WINDOW规范默认为RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。 如果
hive案例分析
weixin_39846205的博客
08-21 278
表 create table t_salary_stastic( id int, name string, salary1 float,salary2 float,salary3 float) row format delimited fields terminated by ‘,’ 每个人自己的最高工资自己的平均工资，全公司最高工资平均工资，超过最高工资的额度 1, zhangsan, 18...
通过一个具体的实例来学习hive
haibinCastle inner peace
06-08 3627
----资源来自于官网教程 Simple Example Use Cases MovieLens User Ratings First, create a table with tab-delimited text file format: CREATE TABLE u_data ( userid INT, movieid INT, rati
hive实战案例讲解
张小鱼的博客
06-01 1054
本文主要介绍hive的一个案例实战，以及相关hive语句的书写，案例仅供参考
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