Hive实战：按不同格式输出查询结果-优快云博客

文章目录

1. 实战概述
2. 实战步骤
3. 实战总结

1. 实战概述

本次实战基于 t_score 成绩表，通过四种不同方式查询每位学生的总分与平均分：完整记录查看、分列式展示、元组式拼接和语句式自然语言输出。重点运用了字段运算、ROUND 函数保留小数、CONCAT 字符串拼接等 SQL 技能，体现了数据呈现形式的灵活性与表达多样性。

2. 实战步骤

2.1 查询成绩表全部记录

执行语句：select * from t_score;

2.2 查询每个学生总分与平均分（分列式）

执行语句

select name,
    (chinese + math + english + physics + chemistry) as total_score,
    round((chinese + math + english + physics + chemistry) / 5.0, 1) as average_score
from t_score;

在这里插入图片描述

2.3 查询每个学生总分与平均分（元组式）

执行语句

select concat('(', name, ', ', 
    chinese + math + english + physics + chemistry, ', ', 
    round((chinese + math + english + physics + chemistry) / 5.0, 1), ')')
from t_score;

在这里插入图片描述

2.4 查询每个学生总分与平均分（语句式）

执行语句

select concat(name, '的总分：', chinese + math + english + physics + chemistry,
    ', 平均分：', round((chinese + math + english + physics + chemistry) / 5.0, 1))
from t_score;

在这里插入图片描述

3. 实战总结

本次任务围绕学生成绩分析展开，系统演练了 MySQL 中单表查询的多种输出形式。首先通过 SELECT * 查看原始数据；其次采用“分列式”将总分与平均分作为独立字段清晰展示，便于程序处理；再通过“元组式”和“语句式”利用 CONCAT 函数实现结构化或自然语言风格的字符串输出，提升可读性。过程中熟练应用了算术运算、聚合逻辑（虽未用 GROUP BY，但隐含行级汇总）、ROUND 精度控制等技巧，并深刻理解了不同展示方式适用于不同场景——如报表、日志或用户提示。整个实践强化了 SQL 表达能力与数据呈现思维，为后续复杂查询和业务开发打下坚实基础。