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1. 实战概述
- 本次实战以 Euler 节点为环境，完成 Docker 私有镜像仓库的搭建与跨节点镜像共享：先在 Euler01 拉取 registry 镜像，创建挂载目录并启动私有仓库容器；接着拉取 busybox 镜像打标签，配置 Docker 信任后推送至仓库；最后在 Euler02、Euler03 配置信任并拉取仓库中的 busybox 镜像，实现镜像跨节点复用。
2. 实战步骤
2.1 创建Docker私有仓库
2.1.1 获取并查看registry镜像
- 在Eluer01节点上执行命令：
docker pull registry
- 执行命令：
docker images
2.1.2 启动并查看registry容器
-
执行命令：
mkdir /hwregistry
-
执行命令：
docker run -d -p 5000:5000 --name pri_registry -v /hwregistry:/var/lib/registry registry
-
结果说明：这段操作是在搭建Docker私有镜像仓库：先创建了宿主机目录
/hwregistry，接着用docker run启动了名为pri_registry的Registry容器，将宿主机5000端口映射到容器5000端口，并把容器内镜像存储目录/var/lib/registry挂载到/hwregistry实现数据持久化。容器已后台运行，可通过euler01:5000访问私有仓库，后续需配置Docker信任该HTTP仓库才能推送/拉取镜像。 -
执行命令：
docker ps -a
2.1.3 查看仓库的镜像目录
- 执行命令：
curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog
- 结果说明：这段
curl命令是请求私有Docker仓库的镜像目录（v2/_catalog），返回结果{"repositories":[]}说明当前仓库里还没有任何镜像。这是正常的初始状态，后续可以向127.0.0.1:5000推送镜像来填充仓库。
2.1.4 获取busybox镜像并修改标签
- 执行命令：
docker pull busybox
- 执行命令：
docker tag busybox:latest euler01:5000/busybox:latest
2.1.5 修改Docker服务文件
- 执行命令：
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
- 执行命令：
systemctl daemon-reload
- 执行命令：
systemctl restart docker，重启Docker服务
2.1.6 上传busybox镜像到本地仓库
- 执行命令：
docker push euler01:5000/busybox:latest
2.1.7 查看私有仓库的镜像
- 执行命令：
curl http://euler01:5000/v2/_catalog
2.2 获取私有仓库的镜像
2.2.1 在Euler02上获取私有仓库中的busybox镜像
- 修改Docker服务文件
- 执行命令：
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
- 执行命令：
- 重启Docker服务
- 执行命令：
systemctl daemon-reload
- 执行命令：
systemctl restart docker
- 执行命令：
- 从本地仓库获取busybox镜像
- 执行命令：
docker pull euler01:5000/busybox
- 执行命令：
docker images
- 执行命令：
2.2.2 在Euler03上获取私有仓库中的busybox镜像
-
修改Docker服务文件
- 执行命令：
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
- 执行命令：
-
重启Docker服务
-
执行命令：
systemctl daemon-reload
-
执行命令：
systemctl restart docker
-
-
从本地仓库获取busybox镜像
-
执行命令：
docker pull euler01:5000/busybox
-
执行命令：
docker images
-
3. 实战总结
- 本次实战完整实现了 Docker 私有仓库的部署与使用：通过在 Euler01 创建挂载目录、启动 registry 容器，完成仓库的持久化搭建；经镜像打标签、修改 Docker 服务配置（信任 HTTP 仓库），成功将 busybox 镜像推送至私有仓库；后续在 Euler02、Euler03 重复配置步骤后，均顺利拉取到仓库镜像，验证了私有仓库的跨节点共享能力。整个流程覆盖了仓库搭建、镜像推送、跨节点拉取的核心操作，解决了镜像本地存储的局限，实现了多节点镜像的统一管理与复用。
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