3.2.3 掌握RDD转换算子 - 4. 按键归约算子 - reduceByKey()

在本节课中,我们深入学习了Spark RDD的reduceByKey()算子。reduceByKey()主要用于处理元素为(key, value)形式的RDD,能够将相同key的元素聚集并合并,最终返回一个新RDD,其元素类型与原RDD保持一致。通过案例演示,我们首先完成了统计各人点赞总数的任务,通过创建二元组数组并使用reduceByKey()进行按键归约,得到了每个人的点赞总数。接着,我们通过统计学生总分的任务,展示了如何从文本文件中读取数据,生成二元组成绩列表,并使用reduceByKey()计算每个学生的总分。课堂练习进一步扩展了应用,通过map()算子将结果转换为三元组或字符串形式,展示了如何计算学生的平均分并以不同格式输出。通过这些学习,我们掌握了reduceByKey()算子在数据聚合中的强大功能,能够高效地处理键值对数据,进行求和、统计等操作。

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