Spark Streaming编程基础

1. 流式词频统计

• 本实战演示了如何使用 Spark Streaming 实现实时词频统计。通过创建 Spark Streaming 项目，添加依赖，编写 Scala 代码，监听网络端口接收数据流，并按批次处理数据。利用 nc 工具发送数据，程序每10秒统计一次词频并输出结果。该示例展示了 Spark Streaming 的微批处理特性，适用于实时数据处理场景。

1.1 Spark Streaming编程步骤

1. 添加SparkStreaming相关依赖
2. 获取程序入口接收数据
3. 对数据进行业务处理
4. 获取最终结果
5. 启动程序等待程序执行结束

1.2 流式词频统计项目

1.2.1 创建项目

• 设置项目基本信息
  
• 单击【Create】按钮，生成项目基本骨架
  
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