3.3 大数据核心工作

在数字化时代，大数据已成为推动创新和增长的关键因素。今天，我们将探讨大数据的核心工作，包括数据存储、数据计算和数据传输，以及它们如何协同工作以释放大数据的潜力。

数据存储（Storage）

数据存储是大数据工作的基石。在大数据时代，我们需要妥善保存海量待处理的数据。这要求我们选择合适的存储技术和架构，比如分布式文件系统和数据库。这些系统不仅要确保数据的安全、可靠存储，还要便于数据的快速检索和访问，为数据分析和挖掘提供坚实的基础。

数据计算（Computation）

数据计算是大数据工作的关键环节。它涉及对海量数据的高效处理，运用分布式计算框架等技术，快速执行复杂运算。数据计算的目的是从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供有力支持，推动各领域的创新发展。简而言之，数据计算是大数据为企业和社会赋能的核心。

数据传输（Transmission）

数据传输在大数据工作中扮演着至关重要的角色