文章目录
一、实战概述
-
本实战教程通过一系列Hive SQL操作,演示了如何在大数据环境下创建具有省市分区的大学表,并从本地文件系统加载不同地区的学校数据到对应分区。首先,创建名为
school
的数据库并切换至该数据库;接着,在数据库中定义一个名为university
的分区表,其结构包括ID和名称两列,并按照省份和城市进行物理分区。随后,在本地创建多个包含各省市区学校数据的文本文件。 -
在完成数据文件准备后,依次将各地区学校数据文件按省市分区加载到
university
表中,利用LOAD DATA LOCAL INPATH
语句实现数据高效地从本地导入到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的相应分区目录下。 -
最后,通过执行SQL查询语句验证数据加载的正确性,查看全表记录以及特定省份的所有记录,并通过HDFS命令行工具检查分区表对应的目录及文件。此外,还展示了如何在MySQL中查看Hive元数据信息,进一步理解Hive中分区表的实际存储结构和组织方式。整个实战过程旨在帮助用户掌握基于Hive的大规模数据管理和分区表应用技巧。
二、实战步骤
(一)创建学校数据库
- 执行语句:
create database school;