文章目录
一、实战概述
-
在本次实战任务中,我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件(ips01.txt、ips02.txt、ips03.txt)中的IP地址进行了整合与去重。首先,在虚拟机上创建了这三个文本文件,并将它们上传至HDFS的
/deduplicate/input
目录下作为原始数据源。接着,启动了Hive Metastore服务和客户端,以管理和访问元数据信息。 -
通过Hive SQL语句创建了一个外部表
ips
,该表的每一行存储一个IP地址,字段间采用换行符\n
进行分隔,这样便能正确读取到HDFS上的原始IP列表数据。为了实现去重目标,进一步创建了新的内部表deduplicated_ips
,并使用DISTINCT关键字从ips
表中提取出不重复的IP地址记录。 -
最后,执行SQL查询语句查看
deduplicated_ips
表的内容,如果输出结果中不存在重复IP,则表示去重过程顺利完成。整个过程展示了Hive在处理大规模文本数据时,能够高效地进行数据加载、表结构定义、数据清洗以及数据去重等操作,充分体现了其在大数据处理领域的强大功能与便捷性。
二、提出任务
- 三个包含了网址的文本文件(ips01.txt、ips02.txt、ips03.txt)
- ips01.txt
192