2024任务驱动Hadoop应用讲课提纲

为何采用任务驱动？

• 采用任务驱动的教学方法设计Hadoop相关课程，旨在通过实际项目操作和案例分析，使学员在解决具体问题的过程中深入理解并掌握Hadoop集群搭建、HDFS文件系统操作以及MapReduce编程模型等关键技术。这种方式不仅有助于学员理论联系实际，提升技术应用能力，还能激发其主动学习与探索的热情，培养独立解决问题的技能。

• 任务驱动教学模式强调动手实践，每个任务都对应着一个典型的应用场景，如搭建完全分布式和高可用Hadoop集群，能够帮助学员从架构层面理解分布式系统的稳定性和可靠性；通过HDFS Shell命令行及Java API操作实践，增强对HDFS工作原理和API接口使用的熟悉度；而MapReduce实战任务则让学员亲身体验大数据处理流程，掌握如何根据业务需求设计和实现高效的数据处理算法。这种教学方式不仅能锻炼学员的工程实践能力，更能确保他们在面对真实世界的大数据挑战时具备足够的技术储备和应对策略。

任务驱动Hadoop应用课程概述

• 任务驱动的Hadoop应用课程是一门以实战项目为核心，通过一系列具体任务引导学员掌握大数据处理技术的课程。该课程围绕Hadoop生态系统，从搭建基础的完全分布式集群起步，逐步深入到实现高可用集群配置，并通过实践操作熟悉HDFS文件系统管理和MapReduce编程模型。

• 在项目实践中，学员首先需了解并亲手构建Hadoop集群，包括安装JDK、配置关键组件如NameNode和ResourceManager等，以及设置相