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本文详细介绍了Pandas中的数据分组与聚合原理，包括groupby()方法的使用，如按列名、Series对象、字典和函数进行分组。还探讨了数据聚合的各种方法，如内置统计方法和自定义函数的应用，以及如何进行分组级运算，如transform()和apply()方法。通过实例解析了运动员信息的分组与聚合操作，帮助读者深入理解和掌握Pandas的分组聚合功能。
零、学习目标
- 熟悉分组与聚合的原理
- 掌握通过groupby()方法分组数据
- 掌握数据聚合
- 掌握分组级运算
一、分组与聚合的原理
（一）分组和聚合的概念
- 在Pandas中，分组是指使用特定的条件将原数据划分为多个组，聚合在这里指的是，对每个分组中的数据执行某些操作，最后将计算的结果进行整合。
- Pandas分组官网地址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/groupby.html
（二）分组与聚合的过程
1、拆分
- 将数据集按照一些标准拆分为若干个组。
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