讲课笔记05:数据聚合与分组计算

本文详细介绍了Pandas中的数据分组与聚合原理,包括groupby()方法的使用,如按列名、Series对象、字典和函数进行分组。还探讨了数据聚合的各种方法,如内置统计方法和自定义函数的应用,以及如何进行分组级运算,如transform()和apply()方法。通过实例解析了运动员信息的分组与聚合操作,帮助读者深入理解和掌握Pandas的分组聚合功能。

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零、学习目标

  1. 熟悉分组与聚合的原理
  2. 掌握通过groupby()方法分组数据
  3. 掌握数据聚合
  4. 掌握分组级运算

一、分组与聚合的原理

(一)分组和聚合的概念

(二)分组与聚合的过程

1、拆分

  • 将数据集按照一些标准拆分为若干个组。

2、应用

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