2023年Spark大数据处理讲课笔记

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分类专栏： # Spark基础学习笔记（1） 文章标签： spark rdd
于 2023-04-16 07:55:55 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/130178597
这篇博客详述了2023年Spark大数据处理的讲课内容，涵盖Scala语言基础，包括搭建环境、变量、数据类型等；深入讲解Spark基础与运行原理；重点解析RDD的创建、算子、分区和容错机制；最后介绍了Spark SQL的数据源操作和典型案例，涉及Parquet、JSON、Hive表和JDBC。

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Spark大数据处理讲课笔记2.1 初识Spark
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1. 了解什么是Spark计算框架； 2. 了解Spark计算框架的特点； 3. 了解Spark计算框架的应用场景； 4. 理解Spark框架与Hadoop框架的对比
Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例
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1. 使用Spark SQL实现词频统计； 2. 使用Spark SQL计算总分与平均分； 3. 使用Spark SQL实现分组排行榜； 4. 使用Spark SQL统计每日新增用户
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1. 利用RDD计算总分与平均分； 2. 利用RDD统计每日新增用户； 3. 利用RDD实现分组排行榜
Spark大数据处理讲课笔记3.2 掌握RDD算子
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1. 了解RDD的处理过程； 2. 掌握转换算子的使用； 3. 掌握行动算子的使用
Spark大数据处理讲课笔记4.2 Spark SQL数据源 - 基本操作
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05-15 1213
1. 学会使用默认数据源； 2. 学会手动指定数据源； 3. 理解数据写入模式； 4. 掌握分区自动推断
Spark大数据处理讲课笔记1.6 掌握Scala数据结构
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1. 掌握数组的使用； 2. 掌握列表的使用； 3. 掌握映射的使用； 4. 掌握集合的使用； 5. 掌握元组的使用
Spark大数据处理讲课笔记1.7 掌握Scala函数
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1. 掌握如何声明函数； 2. 了解各种类型的函数； 3. 掌握占位符的使用； 4. 理解闭包的现象； 5. 掌握可变参数； 6. 理解尾递归
Spark大数据处理讲课笔记2.4 IDEA开发词频统计项目
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03-29 1051
1. 掌握本地模式执行Spark程序； 2. 掌握集群模式执行Spark程序
Spark大数据处理讲课笔记1.5 掌握Scala内建控制结构
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1. 掌握条件表达式； 2. 掌握各种循环； 4. 理解流间变量绑定； 5. 掌握yield语句的使用； 6. 掌握异常处理语句； 7. 了解match语句的使用； 8. 理解变量作用域
本地一键部署 Spark-TTS，支持Mac和Windows
分享开发心得
07-23 304
Spark-TTS是一款支持零样本语音克隆的多语言文本转语音工具，提供逼真音效和可控参数。用户可通过魔当(LM Downloader)实现本地一键部署，支持Windows(NVIDIA显卡/CPU)、macOS(Intel/M芯片)，需10GB硬盘空间。安装时点击"本地部署"找到Spark-TTS，未安装点"安装"，已安装可更新。运行后自动跳转浏览器使用，日志功能便于排查问题。项目下载地址：https://seemts.com/。
Spark实现WorldCount执行流程图
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07-23 162
摘要：Spark支持分区并行处理，通过将数据分片实现任务并行化。同时，其基于内存计算的特性可高效完成迭代运算，避免了传统磁盘I/O瓶颈，显著提升机器学习等迭代算法的性能。这种内存并行机制使Spark兼具高效的数据处理能力和快速迭代能力。
【Spark征服之路-3.8-Spark-SQL核心编程（七）】
qq_46394486的博客
07-23 596
SparkSQL与Hive的集成使用指南 SparkSQL可以通过内置或外部方式集成Hive，支持Hive表访问、UDF函数和HQL查询。集成方式包括： 内置Hive（生产环境不推荐）； 外部Hive：需配置hive-site.xml、MySQL驱动和HDFS配置文件； Spark ThriftServer：兼容HiveServer2，可通过beeline连接； Spark-SQL CLI：本地运行Hive元数据服务；代码操作：需添加依赖，配置warehouse目录地址（默认本地，可修改为HDFS路径）
Spark DataFrame与数据源交互
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07-22 173
使用DataFrame向mysql，parquet,hive中写入数据和从mysql中读取数据。数据源 比较长 这里仅仅做个参考，主要是学习整体思路。本篇文件将通过spark，完成对数据源的操作。JdbcUtils 进行数据库连接和逻辑编写。按照第一列和第二列对数据进行去重。读入日志文件并转化为。
从8h到40min的极致并行优化：Spark小数据集UDTF处理的深度实践与原理剖析
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07-23 839
在大数据领域，Spark以其卓越的并行处理能力著称。但面对小数据集的极致并行需求时，默认优化策略往往成为瓶颈。本文将深入剖析如何通过精准控制分区策略，将仅170条数据的表拆分成170个独立Task并行执行，实现100%的并行度，并详细解释背后的分布式计算原理。
Spark 之 DataFrame
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洛克力量R8.4V2电脑DSP调音软件下载
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C# Socket TCP服务器端通信源码：简单实用，支持多连接与多线程处理 Socket
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内容概要：本文介绍了一段从商业级物联网项目中提取的C#编写的TCP服务器端通信源码。该源码采用静态类文件形式，内置双Socket和两个数据缓冲队列，支持多连接，能够无缝集成到各种C#项目中。它主要用于接收客户端通过互联网或局域网发送的数据，不包含数据处理逻辑，但提供了数据读取接口。代码结构简单清晰，易于理解和使用，适合初学者或有紧急项目需求的人群。文中还详细解析了代码架构、数据接收与处理机制，并指出了使用场景和注意事项。 适合人群：具备基本C#编程能力的研发人员，尤其是对Socket编程感兴趣的初学者或有紧急项目需求的开发者。 使用场景及目标：① 快速集成网络通信功能到C#项目中；② 接受客户端通过互联网或局域网发送的数据；③ 需要在短时间内实现简单的服务器端通信功能。 其他说明：该代码是非异步技术实现，适用于低并发场景。对于高并发需求或复杂数据处理的情况，需谨慎评估是否适用。同时，附带详细的技术文档，便于用户理解和集成。
ABAQUS盾构隧道开挖模型详解：一环七片、毫米单位制、含螺栓与配筋设计
07-23
内容概要：本文详细介绍了基于ABAQUS软件构建的盾构隧道开挖模型，重点讲解了一环七片的管片装配方法、螺栓连接设置以及钢筋笼处理技巧。文中强调了单位制的选择（毫米）、装配逻辑、螺栓预紧力加载顺序、钢筋布置参数化建模等方面的技术要点，并分享了作者在实际操作中的经验和常见错误避免方法。此外，还讨论了开挖步骤的设置及其重要性，确保模拟结果的准确性。 适合人群：从事土木工程、岩土工程、隧道工程等领域研究和技术应用的专业人士，尤其是熟悉ABAQUS软件并希望深入了解盾构隧道开挖模型的工程师。 使用场景及目标：适用于需要进行盾构隧道施工模拟的研究项目或工程项目，帮助工程师更好地理解和掌握盾构隧道开挖过程中涉及的各种力学行为和关键技术，提高模拟精度和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了具体的代码片段用于指导具体操作，还分享了许多实践经验，有助于读者在实践中少走弯路，提升工作效率。
Huawei S12700-V200R019SPH3b0
07-23
Huawei S12700-V200R019SPH3b0，里面包含补丁说明书和补丁安装指导书，该补丁支持哪些型号，支持哪些版本可以安装当前补丁，请参考补丁说明书和补丁安装指导书。
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