MR案例 - 成绩分组排行榜

本文介绍了一种使用MapReduce处理大数据场景下的成绩分组TopN问题。任务是根据学生的成绩数据,计算每个学生分数最高的前3个成绩。首先在虚拟机上创建并上传数据文件到HDFS,接着创建Maven项目,添加相关依赖,创建日志属性文件,定义映射器、归并器和驱动器类。通过TreeMap数据结构和MapReduce流程,实现了分组后的成绩排序并获取TopN。最后运行应用并查看结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、提出任务

  • 分组求TopN是大数据领域常见的需求,主要是根据数据的某一列进行分组,然后将分组后的每一组数据按照指定的列进行排序,最后取每一组的前N行数据。
  • 有一组学生成绩数据
张三丰 90
李孟达 85
张三丰 87
王晓云 93
李孟达 65
张三丰 76
王晓云 78
李孟达 60
张三丰 94
王晓云 97
李孟达 88
张三丰 80
王晓云 88
李孟达 82
王晓云 
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