大数据讲课笔记4.1 HDFS基本概念

本文详细介绍了HDFS的演变、基本概念,包括NameNode、DataNode、Block和Rack,以及HDFS的高容错性、批处理能力和大数据处理特性。同时,也分析了其不适合低延时数据访问、小文件存储和并发写入的缺点。

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零、学习目标

  1. 了解HDFS的演变
  2. 理解HDFS的基本概念
  3. 熟悉HDFS的特点

一、导入新课

  • 带领学生回顾项目三Hadoop集群相关的知识,由于Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。其中,HDFS是解决海量大数据文件存储的问题,是目前应用最广泛的分布式文件系统。因此,本次课将针对HDFS分布式文件系统进行详细讲解。

二、新课讲解

(一)HFDS的演变

  • HDFS 源于 Google 在2003年10月份发表的GFS(Google File System)论文,接下来,我们从传统的文件系统入手,开始学习分布式文件系统,以及分布式文件系统是如何演变而来?
    在这里插入图片描述

(二)HDFS的基本概念

  • HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)是一个易于扩展的分布式文件系统,运行在成百上千台低成本的机器上。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处,都是用来存储数据的系统工具,而区别于HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本机器上。HDFS主要用于对海量文件信息进
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