自然语言理解与主流任务参考文献

酒城译痴无心剑

已于 2024-11-06 22:02:42 修改

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分类专栏： # AI - 机器学习 - 深度学习文章标签：深度学习机器学习自然语言处理

于 2022-06-02 20:08:51 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/125106019

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这篇博客列举了一系列关于自然语言处理的重要文献，涉及词汇和短语的分布式表示、中文分词、核心ference解析、文本分类等多个关键任务。其中，深度学习方法如LSTM、BERT和注意力网络在多个任务中被广泛应用，展示了其在自然语言理解领域的强大能力。

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[1]Distributed Representation of Words and Phrases and Their Compositionality, Learning Word Representations with Regularization from Prior Knowledge, Directional Skip-Gram: Explicitly Distinguishing Left and Right Context for Word Embeddings
[2]Nianwen Xue,Libin Shen.Chinese Word Segmentation as LMR Tagging.Proceedings of the 2nd SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing.2003.
[3]Huihsin Tseng,Pichuan Chang,Galen Andrew,et al.A Conditional Random Field Word Segmenter for Sighan Bakeoff 2005.Proceedings of the fourth SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing.2005.
[4]Xinchi Chen,Xipeng Qiu,Chenxi Zhu,et al.Long Short-Te