Spark基础学习笔记31:Kafka分布式消息系统

本文详细介绍了Kafka,一个基于发布订阅的消息系统。内容涵盖Kafka的基本概念,如消息、服务器节点、主题、分区、生产者和消费者,以及Kafka的架构、数据存储机制、消费者组、集群搭建和Java API操作。文章强调了Kafka的高吞吐量、低延迟特性和数据一致性,展示了如何通过Kafka实现大规模数据处理和实时消息传输。

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文章目录

零、本讲学习目标

  1. 掌握Kafka的架构原理
  2. 掌握Kafka的主题、分区、消费者组的概念
  3. 掌握Kafka的数据存储机制
  4. 掌握Kafka集群环境的搭建
  5. 掌握Kafka Java API的操作
  6. 掌握Kafka生产者拦截器的使用

一、Kafka概述

(一)什么是Kafka

  • Spark生态体系中,Kafka占有非常重要的位置。Kafka是一个使用Scala语言编写的基于ZooKeeper的高吞吐量低延迟的分布式发布与订阅消息系统,它可以实时处理大量消息数据以满足各种需求,比如基于Hadoop的批处理系统,低延迟的实时系统等。即便使用非常普通的硬件
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