可视化学习笔记01

这篇博客介绍了大数据时代背景下数据可视化的意义、原则和工具。作者详细阐述了数据可视化的流程,从数据采集到呈现,强调了可视化在大数据分析中的重要性。文章通过案例展示了如何用Excel、ECharts和Matplotlib来表达全国人口普查数据,并提到了数据可视化的经典案例——斯诺的霍乱地图。

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一、大数据时代

  • 短短几年间,大数据就以一日千里的发展速度,快速实现了从概念到落地,直接带动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示,大数据产业将迎来发展黄金期:IDC预计,大数据和分析市场将从2016年的1300亿美元增长到2020年的2030亿美元以上;中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明,自2017年起,我国大数据产业迎来发展黄金期,未来2~3年的市场规模增长率将保持在35%左右。
  • 数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等大数据技术在越来越多的行业中得到应用,随之而来的就是大数据人才问题的凸显。麦肯锡预测,每年数据科学专业的应届毕业生将增加7%,然而仅高质量项目对于专业数据科学家的需求每年就会增加12%,完全供不应求。根据《人民日报》的报道,未来3~5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人,人才缺口达到150万之多。

二、大数据处理流程

  • 数据采集[Data Collection](人工采集、网络爬虫、系统日志……) ⟹ \Longrightarrow
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