Spark MLlib学习笔记：构建一个机器学习工作流

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分类专栏： Spark基础学习笔记（2） 文章标签： spark 机器学习 mllib
于 2022-05-02 23:40:22 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/124548302
本文记录了使用Spark MLlib构建一个机器学习工作流的过程，从任务描述到训练模型，再到测试和预测。任务是根据句子中是否包含'spark'设置标签。通过定义PipelineStages，包括Tokenizer、HashingTF和逻辑回归（LR）模型，训练出工作流模型，并在测试数据集上进行预测。

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文章目录

一、任务描述

  • 查出所有包含“spark”的句子，将包含“spark”的句子的标签设为1，没有“spark”的句子的标签设为0。

二、实现步骤

（一）引入包并构建训练数据集

  • 引入所需的包
    在这里插入图片描述
import org.apache.spark.ml.feature._
import org
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