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本文详细介绍了Hive的数据库操作，包括创建、查询、修改、查看和删除数据库，以及元数据信息的查看。此外，还讲解了Hive数据表的创建、插入记录、查询、重命名和更改表结构等操作，以及数据保存到本地和HDFS的方法。
文章目录
一、准备工作
1、启动Hadoop
2、启动Hive
[root@tiger ~]# hive
二、数据库操作
Hive的数据，是存在HDFS里的。此外，hive有哪些数据库，每个数据库有哪些表，这样的信息称之为hive的元数据信息。元数据信息不存在HDFS里，而是存在关系型数据库里，hive默认用的是derby数据库来存储。hive工作时，除了要依赖Hadoop，还要依赖关系型数据库来保存数据库的元数据。在[大数据学习笔记32：Hive入门]里(https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/104104324)，我们学习了如何通过配置hive-site.xml文件使用MySQL数据库来存储hive元数据。
1、创建数据库
hive> cr
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