大数据学习笔记34:Hive - 数据库与表操作

本文详细介绍了Hive的数据库操作,包括创建、查询、修改、查看和删除数据库,以及元数据信息的查看。此外,还讲解了Hive数据表的创建、插入记录、查询、重命名和更改表结构等操作,以及数据保存到本地和HDFS的方法。

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文章目录

一、准备工作

1、启动Hadoop

在这里插入图片描述

2、启动Hive

[root@tiger ~]# hive

在这里插入图片描述

二、数据库操作

Hive的数据,是存在HDFS里的。此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息。元数据信息不存在HDFS里,而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储。hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库来保存数据库的元数据。在[大数据学习笔记32:Hive入门]里(https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/104104324),我们学习了如何通过配置hive-site.xml文件使用MySQL数据库来存储hi

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