大数据学习笔记28：MR案例——多输出源处理成绩

酒城译痴无心剑

于 2020-01-25 22:07:11 发布

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分类专栏：探索大数据-从Hadoop到Flink

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/104084530

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本文详细记录了使用Hadoop MapReduce处理学生成绩数据的过程，包括生成不同学生的成绩文件以及统计各科平均分。通过创建ScoreMapper、ScoreReducer和ScoreDriver，实现了任务的执行，并在HDFS上查看了最终结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、提出任务

张晓峰	数学 59 英语 80
李文霞	数学 81 英语 93
郑小翠	数学 79 英语 60
张晓峰	数学 78 英语 87
郑小翠	数学 85 英语 74
李文霞	数学 67 英语 87
张晓峰	数学 70 英语 68
李文霞	数学 90 英语 98
郑小翠	数

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