TensorFlow学习笔记01：TensorFlow入门

文章目录

一、TensorFlow基本概念

1、TensorFlow的Hello World

2、TensorFlow的概念

3、计算图（数据流图）的概念

4、张量的概念

5、张量的属性

（1）名字（name）

（2）形状（shape）

（3）类型（type）

5、张量的形状

6、获取张量的元素

7、张量的类型

（1）TensorFlow支持14种不同类型

（2）默认类型

二、TensorFlow的操作

（一）操作概述

（二）案例演示：计算图中的操作

1、编写源码

2、执行源码

3、启动tensorboard

4、访问http://localhost:6006

三、会话——TensorFlow运行模型

1、会话（session）的作用

2、会话的模式

（1）会话的模式1

（2）会话的模式2

（3）交互式环境下设置默认会话

四、TensorFlow的常量与变量

1、常量（constant）

2、变量（Variable）

五、占位符（placeholder）

1、占位符的概念

2、Feed提交数据

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一、TensorFlow基本概念

• ​​TensorFlow是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算
• 借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、 GPU、 TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）
• TensorFlow最初是由Google Brain团队（隶属于Google的Al部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强力支持

1、TensorFlow的Hello World

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