【剑指offer】树的子结构

【大模型】一图看懂3D因果卷积! 本文将系统性地介绍从1D到3D的因果卷积原理,通过直观的动图演示帮助读者理解其工作机制,并重点探讨3D因果卷积在大规模视频生成中的独特价值和应用前景。 阅读详情

树的子结构

题目描述

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

AC代码

  • 方法一
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        boolean result = false;
        //当Tree1和Tree2都不为零的时候,才进行比较。否则直接返回false
        if(root1 != null && root2 != null){
         //如果找到了对应Tree2的根节点的点
            if(root1.val == root2.val){
            //以这个根节点为为起点判断是否包含Tree2
                result = Tree1HaveTree2(root1,root2);
            }
             //如果找不到,那么就再去root的左儿子当作起点,去判断时候包含Tree2
            if(!result){
                result = HasSubtree(root1.left,root2);
            }
            //如果还找不到,那么就再去root的右儿子当作起点,去判断时候包含Tree2
            if(!result){
                result = HasSubtree(root1.right,root2);
            }
        }
        //返回结果
        return result;
    }
    
    public static boolean Tree1HaveTree2(TreeNode node1,TreeNode node2){
        //如果Tree2已经遍历完了都能对应的上,返回true
        if(node2 == null){
            return true;
        }
        //如果Tree2还没有遍历完,Tree1却遍历完了。返回false
        if(node1 == null){
            return false;
        }
        //如果其中有一个点没有对应上,返回false
        if(node1.val != node2.val){
            return false;
        }
        //如果根节点对应的上,那么就分别去子节点里面匹配
        return Tree1HaveTree2(node1.left,node2.left) && Tree1HaveTree2(node1.right,node2.right);
    }
}
083、多帧降噪(MFR)与VST算法:低照度场景下的信噪比提升与鬼影抑制 本文深入探讨了多帧降噪(MFR)和VST算法在低照度场景中的应用与优化。作者从实际项目案例出发,指出单帧降噪的局限性,详细分析了MFR的核心原理与工程实现中的关键环节,包括帧对齐、帧选择、融合策略和鬼影抑制等技术要点。文章特别强调VST变换对噪声均匀化的重要性,并分享了实际开发中的调试经验与参数优化技巧,如"三明治"调试法和性能平衡策略。最后指出,优秀的MFR方案需要在信噪比提升、鬼影抑制和纹理保留之间找到场景化的平衡点,建议开发者通过真实场景测试验证算法效果。全文既有理论分析,又包含丰富的实战经验和技术细 阅读详情

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