acwing 二分

  • 如:1,3,3,3,5,6,8,9
  • 找左端点的3:
    • mid = (right - left) / 2 + left;
    • if(nums[mid] < key)
      left = mid + 1;
      else
      right = mid;
  • 找右端点的3:
    • mid = (right - left) / 2 + left + 1;
    • if(nums[mid] > key)
      right = mid - 1;
      else
      left = mid;
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int find_left(const vector<int>& nums, int left, int right, int key)
{
    while(left < right)
    {
        int mid = (right - left) / 2 + left;
        if(nums[mid] < key)
        {
            left = mid + 1;
        }
        else
        {
            right = mid;
        }
    }
    return nums[left] == key ? left : -1;
}

int find_right(const vector<int>& nums, int left, int right, int key)
{
    
    while(left < right)
    {
        int mid = (right - left) / 2 + left + 1;
        if(nums[mid] > key)
        {
            right = mid - 1;
        }
        else
        {
            left = mid;
        }
    }
    return nums[left] == key ? left : -1;
}
int main()
{
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    vector<int> nums(n), qry(k);
    for(int i = 0; i < n; i++)
        cin >> nums[i];
    for(int i = 0; i < k; i++)
        cin >> qry[i];
    //cout << find_left(nums, 0, n - 1, qry[2]);
    //cout << find_right(nums, 0, n - 1, qry[1]);
    for(auto &a : qry)
    {
        cout << find_left(nums, 0, n - 1, a) << " ";
        cout << find_right(nums, 0, n - 1, a) << endl;
    }
    return 0;
}
二维差分是一种常用的数据结构算法巧,用于高效地处理二维矩阵区间的更新和查询操作。它可以在O(1)的时间复杂度内完成区间的更新和查询操作,相比传统的暴力遍历方法,具有更高的效率。 二维差分的基本思想是将原始矩阵转化为一个差分矩阵,差分矩阵中的每个元素表示原始矩阵中相邻元素之间的差值。通过对差分矩阵进行预处理,可以实现对原始矩阵区间的更新和查询操作。 具体来说,二维差分的操作包括两个步骤:预处理和操作。预处理阶段,需要根据原始矩阵构建差分矩阵;操作阶段,可以通过对差分矩阵的更新来实现对原始矩阵区间的更新,同时可以通过对差分矩阵的求和来实现对原始矩阵区间的查询。 下面是二维差分的基本操作: 1. 构建差分矩阵:对于原始矩阵A,构建一个差分矩阵B,其中B[i][j] = A[i][j] - A[i-1][j] - A[i][j-1] + A[i-1][j-1]。 2. 区间更新:对于原始矩阵A的一个区间[left, right] x [top, bottom],将差分矩阵B的相应位置进行更新,即B[left][top] += val,B[right+1][top] -= val,B[left][bottom+1] -= val,B[right+1][bottom+1] += val。 3. 区间查询:对于原始矩阵A的一个区间[left, right] x [top, bottom],通过求和差分矩阵B的相应位置得到区间和,即sum = B[right][bottom] - B[left-1][bottom] - B[right][top-1] + B[left-1][top-1]。 二维差分可以广泛应用于各种算法问题,例如矩阵区间求和、矩阵区间更新等。它的时间复杂度较低,适用于处理大规模的数据。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值