单词接龙

给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则：

每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:

如果不存在这样的转换序列，返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。
示例 1:

输入:
beginWord = “hit”,
endWord = “cog”,
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”,
返回它的长度 5。
示例 2:

输入:
beginWord = “hit”
endWord = “cog”
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]

输出: 0

解释: endWord “cog” 不在字典中，所以无法进行转换。

思路:
由hit到cog，有多条路径。要我们选择最短路径，所以用宽度优先遍历

但问题在于如何由现有单次找到相邻单词呢，如hit，找到hot，或由dog找到log和cog
cog和log都是 *og的形式，dog的相邻单次必定是 *og,d *g和do * 的形式
所以我们对数据预处理，变成字典，其中键时形式，值列表是每具体的单次

算法：

1. 预处理列表
2. 宽度优先遍历，如下：
   1：Beginword入队
   2：查找他的所有形式键，遍历值
   3:如果发现endword，return lev+1,否则将该值入队列同时记录层数
   4：将字典中遍历过的形式键的值都设为空，防止出现环形入队
   5：知道队列为空时，还未找到，return0
   
   该图仅画出了最短路径

代码：

    def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:
        if endWord not in wordList:
            return 0
        L=len(beginWord)
        wd=defaultdict(list)
        for word in wordList:
            for i in range(L):
                wd[word[:i]+'*'+word[i+1:]].append(word)
                
        queue=[(beginWord,1)]
        while queue:
            word,lev=queue.pop(0)
            for i in range(L):
                words=wd[word[:i]+'*'+word[i+1:]]
                wd[word[:i]+'*'+word[i+1:]]=[]
                for wordd in words:
                    if wordd==endWord:
                        return lev+1
                    queue.append((wordd,lev+1))
        return 0