性能测试所含内容简要说明

性能测试所含内容


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目前很少能见到性能测试的准确定义，但是性能测试又似乎是涉及范围非常广泛的测试。压力测试、负载测试、强度测试、稳定性测试、健壮性测试、大数据量测试……都和性能测试有着密切的关系。


狭义的性能测试主要用于描述常规的性能测试，是指通过模拟生产运行的业务压力或用户使用场景来测试系统的性能是否满足生产性能的要求。
例如，以实际投产环境进行测试，来求出最大的吞吐量与最佳响应时间，以保证上线的平稳、安全等。性能测试是一种“正常”的测试，主要测试正常使用时系统是否满足要求，同时可能为了保留系统的扩展空间而进行的一些稍稍超出“正常”范围的测试。


广义的性能测试则是压力测试、负载测试、强度测试、并发（用户）测试、大数据量测试、配置测试、可靠性测试等和性能相关的测试统称。
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常见的性能测试包括:压力测试、负载测试、强度测试、疲劳测试、并发（用户）测试、大数据量测试、配置测试和可靠性测试。


压力测试:
对系统不断施加压力的测试，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。例如测试一个Web站点在大量的负荷下，系统的事务响应时间何时会变得不可接受或事务不能正常执行。
压力测试的目的是发现在什么条件下系统的性能变得不可接受，并通过对应用程序施加越来越大的负载，直到发现应用程序性能下降的拐点。压力测试和负载测试有些类似，但是通常把负载测试描述成一种特定类型的压力测试——例如增加用户数量或延长压力时间以对应用程序进行压力测试。




行测试，使之达到一个较好的性能。
可以看出，配置测试本质上是前面提到的某些种类的性能测试组合在一起而进行的测试。


可靠性测试:
在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定。例如，可以施加让CPU资源保持70%～90%使用率的压力，连续对系统加压8个小时，然后根据结果分析系统是否稳定。


负载测试:
对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的一些性能指标达到极限，例如响应时间超过预定指标或某种资源已经达到饱和状态。这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据。
压力测试侧重压力大小，而负载测试往往强调压力持续的时间。在实际工作中，没有必要严格区分这两个概念。


强度测试:
强度测试主要是为了检查程序对异常情况的抵抗能力。强度测试总是迫使系统在异常的资源配置下运行。
强度测试是一种特别重要的测试，对测试系统的稳定性，以及系统未来的扩展空间均具有重要的意义。在这种异常条件下进行的测试，更容易发现系统是否稳定以及性能方面是否容易扩展。
疲劳强度测试:
是一类特殊的强度测试，主要测试系统长时间运行后的性能表现，例如7×24小时的压力测试。


并发（用户）测试:
主要指当测试多个用户并同时访问同一个应用程序、同一个模块或数据记录时是否存在死锁或其他性能问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。在具体的性能测试工作中，并发用户往往都是借助工具来进行模拟的，LoadRunner中称之为并发虚拟用户。


大数据量测试:
大数据量测试分为两种：一种是针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试；另一种是与并发测试相结合的极限状态下的综合数据测试。如专项的大数据量测试主要针对前者，后者尽量放在并发测试中。此外，也可以把大数据量测试分为“运行时大数据量测试”与“历史大数据量测试”来进行测试用例设计。
配置测试:
配置测试主要指通过测试找到系统各项资源的最优分配原则。配置测试是系统调优的重要依据。例如，可以通过不停地调整Oracle的内存参数来进行测试，使之达到一个较好的性能。
可以看出，配置测试本质上是前面提到的某些种类的性能测试组合在一起而进行的测试。


可靠性测试:
在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定。例如，可以施加让CPU资源保持70%～90%使用率的压力，连续对系统加压8个小时，然后根据结果分析系统是否稳定。
总结语句:


这么多类型的性能测试看起来很吓人，实际上它们大多是密切相关的。例如，运行8个小时来测试系统是否可靠，而这个测试极有可能包含了可靠性测试、强度测试、并发（用户）测试、负载测试，等等。


因此，当实施性能测试时绝不能割裂它们的内部联系去进行，而应分析它们之间的关系，以一种高效方式来规划与设计性能测试。