Qwen2.5-Max：国内新一代 MoE 大模型的崛起！

通义千问

DeepSeek 才火没多久，国内又出现了一款可以比肩 DeepSeek 的 MoE 大模型——Qwen2.5-Max。这款大模型使用了超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练，无疑开启了 AI 的新时代。

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max

Qwen（通义千问），是由阿里巴巴集团旗下的通义实验室自主研发的超大规模语言模型（Large Language Model, LLM）。基于海量互联网文本数据进行预训练，并结合多轮迭代优化，在自然语言处理（NLP）领域展现了卓越的能力。

Qwen2.5-Max 不仅拥有广泛的知识覆盖与深度理解能力，能够精准回答科学、技术、文化等多领域的复杂问题，还具备先进的对话理解与交互能力，支持多轮连贯对话，为用户提供自然流畅的交互体验。

此外，Qwen2.5-Max 在内容创作与文本生成方面表现突出，无论是商业文档、学术论文还是文学作品，都能高效生成高质量文本。依托阿里巴巴集团的强大技术支持持续学习与动态优化，定期接受新数据和算法更新，确保始终处于行业前沿。

数据对比

数据评估对比

官方害把 Qwen2.5-Max 与业界领先的模型在一系列广受关注的基准测试上进行了对比评估。可以发现这些基准测试包括测试大学水平知识的 MMLU-Pro、评估编程能力的 LiveCodeBench，全面评估综合能力的 LiveBench，以及近似人类偏好的 Arena-Hard 对比其他顶尖模型也是绰绰有余。

基本参数对比

目前 Qwen2.5-Maxn 的基座模型在大多数基准测试中都展现出了显著的优势。而且官方也表示随着后训练技术的不断进步，下一个版本的 Qwen2.5-Max 将会达到更高的水平。

作为一款兼具广度与深度的超大规模语言模型，Qwen2.5-Max 不仅在国内 AI 领域树立了新的标杆。随着技术的持续迭代，Qwen2.5-Max 必将在更多应用场景中展现其价值，为各行各业带来更多可能性。

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