阿里开源Qwen-Image-Layered：AI绘画进入图层化创作新时代

Qwen-Image-Layered

当对一张已生成的图片进行局部调整时，比如给人物换衣服、修改场景色调，整图往往会出现结构扭曲、风格断裂或细节崩坏的问题。这就是行业内长期存在的“一致性难题”——AI 无法在保持其他部分不变的前提下，精准修改目标区域，导致专业设计门槛居高不下。

阿里巴巴正式开源全新图像生成大模型—Qwen-Image-Layered，首次在AI图像生成中引入类 Photoshop 的图层机制，为解决“一致性难题”提供了革命性的方案。

图层化机制重构AI创作流程

图层化机质

Qwen-Image-Layered 模型通过自研创新架构，将生成图像自动“拆解”为多个可独立编辑的逻辑图层，如背景、主体、光影、文字等。技术上融合了多模态理解、3D 感知先验与可控扩散机制，在生成阶段即预构图层结构，支持后续任意层级的插入、删除、替换与属性调节。

测试数据显示，在人物换装、产品换色、场景合成等任务中，Qwen-Image-Layered 的编辑成功率与视觉连贯性显著优于现有主流模型。比如在给电商模特更换服装颜色时，传统模型容易出现衣服与人体贴合度差、皮肤色调不协调的问题，而 Qwen-Image-Layered 能够精准保持人物姿态、背景光影不变，仅替换服装颜色，效果自然流畅。

目前 Qwen-Image-Layered 的开源将加速大模型在电商、广告、游戏、影视等专业设计领域的落地。模型代码、权重及 Demo 已上线，开发者可免费下载使用。未来还将开放 API 与插件工具链，支持与主流设计软件集成，让图层化 AI 绘画能力融入到日常创作流程中。

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