CS231n课后作业小结

最新推荐文章于 2023-06-08 11:21:12 发布

hola_f

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分类专栏：不起波澜深度学习文章标签：深度学习

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版权

参考资料：

https://www.jianshu.com/p/004c99623104

Assignment 1：

主要是实现softmax、hinge等损失函数以及两层神经网络。

最大的收获是捋清楚了softmax函数的导数。下面是过程。

首先，几个公式说明，第个类别的预测概率为：

$p_k=e^{f_k}/\sum _j{e^{f_j}}$

其中， $f_k=(X\cdot W)_k$ ， $X\in[N,D]$ ， $W\in[D,C]$ ，为样本数，为的维度，为样本的类别数。

第个样本对应的损失函数为：

$L_i=-\log p_{y_i}$

其中， y_i 为第个样本对应的类别。

计算softmax函数导数的过程如下。

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